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我们从前面关于大数据营销概念的论述获知，能够在真正意义上开展大数据营销的企业，应该同时满足3个条件：一是所从事的业务与市场营销相关，二是拥有足够多有价值的数据，三是具备大数据处理方面的技术。目前，国内能满足这3个条件的企业并不是很多，典型的为BAT三家，即百度（Baidu）、阿里巴巴（Alibaba）、腾讯（Tencent）。

其中，BAT三家的数据特点各不相同。百度侧重于全网信息、消费者行为和主动需求类的数据，主要依托搜索数据实现精准营销；阿里巴巴侧重于商品和交易数据，主要通过多角度挖掘大数据价值，构筑数据交易平台，整合已入股的新浪微博来获取前瞻性的价值数据；腾讯侧重于社交数据，主要是背靠大社交数据，来打通多平台营销。

当前，很多中小企业所进行的大数据营销，多是购买与使用BAT所提供的大数据营销服务。比如，百度公司为客户提供“百度大数据”服务，包括“大数据客群分析”（帮助商家精准定位线上线下的客户群体）、“大数据店铺分析”（帮助商家及时把控店铺的运行情况）、“大数据推荐引擎”（帮助商家实现精准推送、个性推荐）、“大数据营销决策”（为企业提供强有力的营销方向指引和数据支持）等。

除了BAT所提供的大数据营销服务以外，还有很多电商平台也在纷纷推出大数据营销服务，如京东商城、亚马逊、1号店、凡客诚品、苏宁易购等。在这些电商平台上，商家只要交纳了相应的平台入驻费用，就可以使用这些电商平台或互联网公司所提供的大数据营销服务。举例来说，一位顾客在百度里搜索某一款商品后，当这位顾客以后再次上网时，就会发现浏览器页面总会不时地向自己推送所需商品的有关信息，这其实便是大数据营销中“广告精准推送”的具体运用。

在大数据营销中，关于广告营销方面，主要包括两种，一种是实效营销，另一种是品牌营销。顾名思义，实效营销追求的是“实际效果”，直接出发点在于促成购买行为；品牌营销追求的是树立品牌意识，打造品牌价值。一般来说，小企业比较倾向于做实效营销，大中型企业则比较倾向于做品牌营销。当然，这也并非是绝对的，企业往往会根据自己的实际需要，来进行相应的选择。

对于很多中小企业来说，虽然纷纷宣布采用了“大数据营销”，但在很大程度上，是购买与使用着BAT等大型互联网平台所提供的“大数据营销”服务。从应用层面来说，中小企业更多的是直接使用大数据营销带来的便利性，可能对大数据营销的具体过程还是不甚了解。因此，我们接下来解读一下大数据营销的基本实现过程。

图2 大数据营销的分层实现

首先，在数据层进行数据采集和处理。传统采集数据的过程，一般是有限地、有意识地、结构化地进行数据采集，例如问卷调研等。在这种情况下，我们采集到的数据，一般都在我们能够设想到的范畴里。这种方式采集的数据，结构性较好，我们通常使用Excel或者类似于MySQL这样的关系型数据库就可以满足数据处理过程。

在互联网时代，大数据的采集过程，基本是无限的、无意识的、非结构化的数据采集；各种纷繁复杂的行为数据，首先，以行为日志的形式上传到服务器，再由服务器端的程序进行储存与处理。我们前面所介绍的Hadoop，便是服务器端储存与处理大数据的软件系统工具。

其次，在业务层进行数据建模与分析。这主要是采用一些数据挖掘分析模型，如决策树、关联规则、聚类等，对数据进行分析。例如，银行、通信运营商、零售商运用消费者的属性和行为数据，通过一定数据分析模型，来识别风险和付费的可能性等。

再次，在应用层解读数据。我们用数据指导营销，最重要的是对数据的解读。传统的做法，是定义营销问题之后，接着采集对应的数据，然后根据确定的建模或分析框架，对数据进行分析，验证假设，从而进行解读。这种情况下，解读的空间是有限的，往往停留在我们提前设想的范畴内。

大数据的产生，使得原本以企业为中心或者以消费者为中心的传统模式被打破。新型的以企业和消费者这两个方向共同构成了一个营销空间。它们之间的存在不再是非此即彼的关系。然而，基于传统的营销模式仍然有着巨大的作用。总之，这两者相互影响、相互促进。在这个大数据的时代，在这个新颖的营销空间内，将来会有更多别具一格的营销模式应运而生。

大数据营销提供了一种可能性，那就是既可以根据营销问题，封闭性地挖掘对应数据来进行验证，也可以开放性地探索，得出一些可能与常识或经验判断完全相异的结论。所以，大数据营销对数据的解读，是非常丰富的，更接近于实际情况。

上述大数据营销的实现过程，一般是由类似于BAT这样的互联网服务平台来完成。那么，对于广大中小企业来说，除了需要熟悉大数据营销服务商所能够提供的服务特色以外，自身又该怎样不断主动优化对数据的运用能力，让数据更好地为经营而服务呢？在此，我们为广大中小企业提出5个建议。

第一，发展100个极为忠诚的客户，了解这些客户喜欢订购什么，以及他们再次购买的频率，据营销专家估测，发展100个极为忠诚的客户能比2.5亿美元的广告推广带来更多的口碑传播。

第二，统计在一定的时间范围内，有多少销售业绩来自新客户，从而判断自己的广告投放效果，以便及时做出调整。

第三，通过与客户的互动性反馈，持续挖掘产品新的卖点。

第四，了解企业的员工，帮助员工成为最好的营销人员。

第五，倾听客户在社交网站上对你的企业的评论，收集反馈，并迅速对客户的评论做出反馈。

最后，我们要说的是，大数据营销并非一些大型互联网公司的专属，广大中小企业均可以在大数据营销的浪潮中培育自己的大数据思维，积极拥抱大数据营销，敢于尝试、勇于创新，必然能够一步步由弱到强、由小到大，实现企业的飞跃。