本书的优势

（1）本书偏重于介绍使用卷积神经网络及其相关变化的模型，在TensorFlow框架上进行图像特征提取、图像识别以及具体应用，这是目前已出版图书中鲜有涉及的。

（2）本书并非枯燥的理论讲解，而是作者阅读和参考了大量最新文献做出的归纳总结，在这点上也与其他编程书籍有本质区别。书中的例子都是来自于现实世界中对图像分辨和特征的竞赛优胜模型，通过介绍这些例子可以使读者更深一步地了解和掌握其内在的算法和本质。

（3）本书作者有长期研究生和本科教学经验，通过通俗易懂的语言对全部内容进行讲解，深入浅出地介绍反馈神经网络和卷积神经网络理论体系的全部知识点，并在程序编写时使用官方推荐的TensorFlow最新框架进行程序设计，帮助读者更好地使用最新的模型框架、理解和掌握TensorFlow程序设计的精妙之处。

（4）掌握和使用深度学习的人才应该在掌握基本知识和理论的基础上，重视实际应用程序开发能力和解决问题能力的培养。因此，本书结合作者在实际工作中遇到的实际案例进行分析，抽象化核心模型并给出具体解决方案，并提供了全部程序例题的相应代码以供读者学习。