四、归纳

最后，我大致做一个归纳。

简单来说，大数据是一个并行化、在线汇集整个人类社会生活的、包括个人隐私生活的大规模、混合结构的数据，传感器是大数据搜集的主要工具，人类行为，无论是社会性的还是私密性的，都是大数据的来源。

大数据与社会学研究密切相关，与传统的调查数据不一定是竞争关系，可在事实上，我们观察到了大数据对小数据的替代，也观察到了大数据对数据覆盖范围的扩展。

大数据给社会学研究带来的挑战不仅在于数据源的替代，更在于社会学想象力和技能的转换，甚至是扩展。适用于传统调查数据的社会学能力在面对大数据时已明显不足，社会学需要拓展想象力和技术能力，才可能把大数据作为一种新的研究资源纳入社会学学科。

不仅如此，我认为，大数据带来的更大挑战在于对大学教育模式的冲击。课堂上，知识性的传授已经为大数据资源所取代，创造性的启发和智力挖掘可能是教育的未来。