序

一、制造业正在进入关键指标指数级增长的年代

近年来，随着以物联网、大数据和人工智能为代表的一大批数字化技术广泛和深入的应用，制造业终于开始走出长期以来在效率、成本、质量等方面缓慢改善的历史，进入指数级增长的新时代。“工业互联网”这一诞生不久的新名词成为在制造业中综合应用这些数字化技术的整合性概念，并得到了广泛的宣传和推动。

如图1所示，根据凯捷（Capgemini）数字化转型研究机构在2017年的分析，以制造业为例，从1990年开始到2017年，凭借学习曲线效和不间断的技术改进，包括信息技术的贡献在内，制造业每年在各个关键指标上提高和改善的速度，无论是总生产率、人工成本、物流与运输成本、资金与库存成本，还是质量、按时交货，均停留在千分之四到七左右的水平。

图1 传统行业即将进入指数级增长的年代

来源：凯捷数字化转型研究院，2017年

奇迹发生在接下来的五年。凯捷认为，在数字化技术的推动下，这些指标的改进速度将会有7～13倍的大幅增长。以总生产率这一指标为例，在1990年到2017年长达27年间，制造行业在这个关键指标上平均只提高了22%左右；但是在接下来的5年里，将会再提高34%——也就是说，我们在接下来5年里取得的增长是过去27年里增长的1.5倍还要多。无疑，以制造业为代表的传统行业在数字化转型的推动下，即将进入一个指数级增长的年代。而毫无疑问，集众多数字化技术于一体的工业互联网就是把握这个增长机会的抓手。

SAP认为，工业互联网从本质上来说是“IT/OT融合的新一代企业数字化整体架构”，是对企业传统IT架构的一次彻底转变。企业打造工业互联网的过程是一个运用数字化技术对业务进行创新、对战略进行赋能的过程，将使企业的商业模式和业务流程产生巨大的变革。将工业互联网的建设与传统的信息化建设相比较，两者既有密切的联系和相似性，又在规划方法、系统架构、实施过程和价值实现等方面存在区别和不同。在当下中国企业纷纷准备或已经投身于工业互联网建设时期，我们需要不断地对工业互联网的理论、方法和技术进行深入研究，才有可能收到预期效果。

目前，市场上关于工业互联网的书籍大多数都是从宏观的角度出发，介绍为什么要打造工业互联网（Why），以及实现了工业互联网之后的前景（What）。而关于企业应如何一步步建设工业互联网（How），则少有书籍涉及。本书没有在“Why”和“What”上花费过多笔墨，而是重点关注“How”，针对中国企业在打造工业互联网时普遍面临的一些课题进行深入剖析，从业务和技术两个方面深入浅出地介绍和总结领先企业在每个课题上的理解、进展和实现手段，并结合相关案例进行详尽分析，务必使得读者掌握相关的知识和技能。

伴随着一轮又一轮新的数字化技术的诞生和推广，企业不断看到工业互联网背后强大的创新能力，从而迫不及待地希望立即使用它们。在开源技术日益流行的今天，人们很容易获得免费的软件、平台和算法，以帮助搭建自己的创新应用，并沉浸在新架构和新技术之美所带来的满足感之中。但是，人们在看到这些新技术的创新能力的同时，也常常会忽视或低估其背后存在的一些需要解决的问题。我们需要清醒地认识到，建设全新的企业数字化架构会带来一系列的技术不确定性和挑战。我们不能寄希望于让每家制造企业都成为专业的软件企业并进行重复开发，不仅是因为这不符合社会化专业分工的集约化规律，而且因为数字化技术的引入会使得企业的工业App复杂度大大提高，而这两点恰巧就是商品化软件存在的价值。有鉴于此，彭博士在书中结合了SAP在2017年推出的数字化创新系统Leonardo以及2018年推出的智慧企业解决方案，希望让广大读者了解SAP如何将最新的数字化技术以商品化软件的方式推向市场，从而加快企业建设工业互联网的速度，同时降低建设风险。