序二

当前，新一代信息技术、新材料技术、新能源技术正在带动群体性技术突破，新的商业组织形态和商业模式层出不穷。特别是新一代信息技术和先进制造技术深度融合，柔性制造、网络制造、智能制造日益成为全球制造业发展的重要方向。我国是制造业大国，也是互联网大国，拥有完备的产业体系、坚实的制造基础和吸收新技术的巨大国内市场，在新兴科技和产业领域已取得一定突破，具有抓住这次科技和产业革命机遇的有利条件。面对这一新的历史机遇，我们必须牢牢把握技术变革的内在发展规律，顺势而为、前瞻部署，抢占新一轮产业竞争的制高点。

回顾工业革命近三百多年发展史，每次技术变革都将带来社会生产过程确定性的大幅提高，从提高动力输出确定性的内燃机，到提高产品精度确定性的可编程逻辑控制器，再到提高企业管理运营确定性的软件系统，确定性是不变的追求。而每次确定性的提升都伴随着更大范围不确定性的涌现，不确定性是永恒的主题。近几年来，随着工业互联网的蓬勃发展，产品、机器、数据等实现互联互通和综合集成，促进设备运行、车间配送、企业生产、市场需求之间的实时信息交互，原材料供应、零部件生产、产品集成组装等全生产过程变得更加精准协同。同时，个性化定制、网络化协同、智能化生产、服务化延伸等新模式、新业态的涌现为制造业带来了更大范围、更深层次、更广领域的复杂不确定性，也为社会生产发展提供了更多的路径选择。

在新一轮产业革命背景下，万物互联、数据驱动、软件定义、平台支撑、智能主导的发展特征日益凸显，数据已成为这个时代的核心资源。基于数据的生产，将推动制造业智能化升级。如果说传统的自动化、数字化、网络化给生产制造提供了“肢体”“感官”和“神经”，大数据和人工智能的应用则给生产制造配上了“大脑”，使之能灵活应对各种业务场景，实现真正的智能。通过整合、分析制造设备数据、产品数据、订单数据及生产过程中产生的数据，能够使生产控制更加及时准确，生产制造的协同度和柔性化水平显著增强。基于数据的决策，将增强制造业管理能力。推动跨行业、跨区域创新组织的建立和协同设计、电子商务、众包众创等新模式的发展，增强制造企业的管理能力。基于数据的运营，将加快制造业服务化进程。推动企业业务从产品生产销售，向生产型服务领域延伸，发展模式从围绕产品生产销售提供售后服务，转为围绕提供持续服务进行产品设计，主要利润来源从产品制造与销售环节，转为售后的生产型服务环节。基于数据的创新，将催生新产品、新模式、新业态。我国拥有巨大的消费市场和多样化的消费需求，将大数据融入到可穿戴设备、家居产品、汽车产品的功能开发中，能够推动技术产品的跨越式创新，形成智能可穿戴设备、智能家居、智能网联汽车等制造业发展新领域，有助于抢占制造业新的增长点和制高点。

《重构：数字化转型的逻辑》一书，是安筱鹏博士对多年信息化工作经验的系统梳理和升华，作者从技术、产业、经济、哲学等多个视角审视制造业数字化转型内在机理，在眼花缭乱的概念丛林中剥离出一条新工业革命的发展路径——从智能制造到工业互联网，在确定性与不确定性之间，找到了属于这个时代的决策逻辑——“数据+算法”。这是一本有思想、有内涵、有价值的读物，值得细细品读。

罗文

工业和信息化部副部长

2018年11月16日