全球可持续能源竞争力报告2016:聚焦金砖国家
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新

(二)指数统计测算及其方法

1.数据标准化

对评价指标进行一致性处理,是指数测算的重要环节,也是统计测算的基本步骤。在对比分析人类发展指数(HDI)、环境可持续性指数(ESI)、环境绩效指数(EPI)、全球竞争力指数(GCI)、人类绿色发展指数(HGDI)、国家参与全球治理指数(SPIGG)等国内外权威指数测算方法的基础上,本课题采用最大最小值法与方差标准化法分别进行了标准化,并加以比较。基于数据表达的直观性和统计分析的需要,课题组最终采用最大最小值法以及0.1~0.9的区间修正,对可持续能源产业竞争力综合指数子要素的相关数据进行标准化,即先确定10个指标的组内最大值和最小值,然后进行标准化。标准化结果如表4.2所示。

表4.2 二级指标数据标准化结果

2.统计测算

通过对二、三级指标数据及其所赋权重的计算,我们得出了金砖国家可持续能源竞争力的排名与表现情况(表4.3)。可以发现,中国具有很强的可持续能源产业竞争优势,位列首位。分别位列第二、第三的印度、巴西两国则在伯仲之间,但与中国差距较大。南非和俄罗斯两国则分别位列第四、第五,表明它们的可持续能源竞争力总体较弱。

表4.3 金砖国家可持续能源竞争力综合指数及排名

图4.3、图4.4分别用蛛网模型展现出五国可持续能源竞争力综合指数与可持续能源竞争力各要素对比情况。图4.5则用三级指标各要素反映出五国可持续能源竞争力对比情况。

图4.3 金砖国家可持续能源竞争力综合指数

图4.4 金砖国家可持续能源竞争力各要素比较

图4.5 金砖国家可持续能源 竞争力各要素表现比较