第五节 研究结论与讨论
一 研究结论
本章基于TRUST＆TAM综合模型，利用网民调研数据研究了食品安全网络舆情中网民接受政府信息的影响因素。主要研究结论如下：
（一）基于计算的信任、基于制度的情境规范、基于制度的结构性保证、基于知识的熟悉是影响网民对政府食品安全网络信息信任的主要因素
基于制度的结构性保证的影响最大（标准化路径系数为0.489），而基于知识的熟悉以及基于计算的信任两个要素的影响较小（标准化路径系数为分别0.081、0.059）。这表明，对于网民来说，严格的信息发布把关或审查制度、社会的监督、法律的约束以及政府本身所具有的权威性等信任来源因素所产生的影响，要远远高于基于知识经验所形成的对政府的熟悉、基于对政府不诚实所要付出代价的估计等信任来源因素的影响。这可能是因为在网民看来，契约、规则、法律法规、社会监督等结构性制度保证对政府行为具有较强的约束力，可以作为信任政府的依据；而通过对政府采取不诚信行为所付出的代价进行主观评估，以此来预估政府的诚信程度，或者根据自身的知识经验来估计政府的诚信程度，都存在主观性较强的缺陷，因此在判断是否信任政府方面所发挥的作用较弱。
（二）信任、感知易用性、感知有用性是影响网民对政府信息接受意愿的主要因素
从研究结果看，感知有用性对网民的接受意愿影响最大（标准化路径系数为0.625），信任次之（标准化路径系数为0.245），感知易用性的影响最小（标准化路径系数为0.163）。这表明对于网民来说，政府所发布的信息是否能够帮助其了解与预测食品安全事件的发展状况、预估食品安全事件的影响、提高食品安全事件的应对能力、降低食品安全事件对自身的影响等，是影响其信息接受意愿的最重要的因素；对政府信息的信任程度、政府信息获取的容易程度等因素虽然也影响网民的接受意愿，但影响程度较小。这可能是因为在食品安全事件发生后，网民急于了解事件的发展状况与可能产生的影响，并寻找降低或避免事件负面影响的方法，而政府所发布的信息能否满足网民的上述需求，则显得尤为重要。因此，与对信息的信任以及信息的易用性相比，信息的有用性对网民的接受意愿影响更大。
（三）基于制度的情境规范、基于知识的熟悉影响网民对信息易用性的感知
研究结果显示，基于制度的情境规范的标准化路径系数为0.266，基于知识的熟悉的标准化路径系数为0.437，后者对感知易用性的影响较大。这可能是因为网民在阅读政府的通知、工作报告、浏览政府官方网站等过程中逐渐熟悉对方，其所积累的有关政府行为的知识经验，将提高其对政府信息的理解与使用能力，从而增强其对政府信息易用性的感知；而基于制度的情境规范涉及政府信息发布的形式、渠道、内容及文字表达等方面的特征，规范的信息发布形式、权威的信息发布渠道、有可靠依据的信息内容，以及严谨、理性的文字表达，虽然在一定程度上有助于网民理解与使用信息，但相比之下，知识经验的影响更为直接。
（四）信任、感知易用性影响网民对信息的感知有用性
信任的标准化路径系数为0.728，感知易用性的标准化路径系数为0.279，前者对感知有用性的影响较大。这可能是因为信任涉及网民对政府信息真实可靠性的判断，而信息的真实可靠性是其发挥相关作用的重要前提，错误、虚假的信息不仅不能发挥正面作用，还有可能产生误导等负面影响。信息的易用性虽然也影响信息作用的发挥，但与信息的真实可靠性相比，其影响程度有所不及。
二 研究贡献与展望
食品安全网络舆情是公众参与食品安全管理的重要平台，亟须相关政府部门科学有效地监管，引导网民积极、科学地参与食品安全风险社会共治。本章的研究对于推动食品安全网络舆情的政府监管具有一定的积极作用。从研究结论看，在影响网民对政府食品安全网络信息接受意愿的因素中，感知有用性影响最大，应该重视政府信息发布的实际效能，即加强信息发布在帮助网民了解与预测食品安全事件的发展状况、判断食品安全事件的可能影响，提高网民应对食品安全事件的能力，降低食品安全事件的影响等方面的作用。虽然信任与感知有用性相比对网民信息接受意愿的影响较小，但它对感知有用性的影响较大，即信任除了直接影响信息接受意愿，还通过影响感知有用性间接地影响信息接受意愿。因此，网民对政府的信任也是影响其信息接受意愿的重要因素。对于网民对政府的信任，基于制度的结构性保证的影响最大，应该建立健全政府信息发布的把关或审查制度，完善相关法律法规，加强社会监督，提高政府的公信力等，增强网民对政府食品安全网络信息的信任，进一步增进网民对信息有用性的感知，从而提高其信息接受意愿。
本研究模型中除了假设H11（网民对政府信息易用性的感知影响其对政府信息的信任），其他假设都得到了验证。值得注意的是，在模型验证的过程中我们发现信任的四个要素———基于计算的信任、基于制度的情境规范、基于制度的结构性保证、基于知识的熟悉之间存在相关关系，而前人的相关研究鲜有深入探讨，这个细节有待进一步探究。此外，在食品安全网络舆情政府监管过程中，有限的政府监管力量如何面对数量庞大的网民，实施科学、有效的监督与引导，也是未来研究的重要问题。
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