六 稳定性检验

在本文的CGE模型中，各生产函数以及贸易函数的弹性系数参考了已有文献，有的进行了适当调整，鉴于这些弹性系数不是根据山西省相关历史数据经过统计分析和计算得到的，故各参数存在一定的不确定性。而弹性系数的取值对模型计算结果有着直接影响，因此有必要对这些参数进行敏感性分析，对模型的稳健性进行验证。

由于篇幅限制，本文只列出采用最优补贴方案（对农业补贴比例亿元，对制造业补贴比例亿元）时，改变制造业部门的省内生产省内销售和省外生产省内销售之间的Armington替代弹性ρ^t_c的稳定性分析结果。ρ^t_c的变化幅度为增加原值的10%和减少原值的10%，通过变化后的结果和变化前的结果比较，来评价模型的稳定性。

（一）弹性值变化对山西经济的影响

表9 弹性值变化对经济的相对影响

从表9可以看出，不论是ρ^t_c增大或是减小，对经济各变量影响极小。改变ρ^t_c，会使山西GDP和农业部门、石油天然气部门、内销电力部门、建筑部门、电煤外运部门、其他第三产部门的产出同向变化，会使山西财政收入、原煤部门、外销电力部门、制造业部门的产出反向变化。其中，石油天然气部门变化幅度最大，为-0.1172%和0.2808%，其余的变化幅度均在-0.0842%—0.0352%之间波动。

（二）弹性值变化对山西社会的影响

表10 弹性值变化对山西社会的相对影响

同样，改变ρ^t_c对社会影响较小。增大ρ^t_c，对山西社会就业和居民福利有正向作用，而废气排放具有反向作用。各指标变化幅度在-0.01994%—0.01359%。

综上所述，改变ρ^t_c值对模型计算结果影响极小，因此，模型稳健性令人满意，其计算结果令人信服。