|1.7　数联网在各个行业中的应用|

大数据已经在各个行业产生了深刻的影响，那么数联网能够对各个行业带来哪些新的应用，产生哪些新的价值呢？

大数据能够为企业带来积极的作用。例如，中国移动在市场营销的过程中，通过数据分析能够找到目标用户群进行精准营销，从而提升了营销的效率，降低了营销的成本。

同样，大数据在管理领域也会带来显著的效益。例如，某省移动在号卡库存管理中，借助大数据进行库存预测，准确率将达到96%。

这些应用是基于单点的大数据完成的，如果大数据可以联通，那么数联网可以为每个行业、每个企业提供哪些新的应用呢？

1.7.1　金融行业

大数据在金融行业已有很多的应用案例，并且产生了很大的价值。那么数联网能为金融业带来哪些应用呢？金融行业第一个大数据应用是防止用户欺诈，数联网将极大丰富用户的各种维度的数据（如用户的购物数据、社交的数据等），提升金融企业关于用户欺诈算法的精准性，扩展金融企业对于用户欺诈的识别能力。

1.7.1.1 征信数据的全方位“对接”

征信数据是金融企业识别用户欺诈的基础数据。有了数联网之后，金融企业针对用户征信的判断将更加全面、客观。

例如，传统情况下，工商银行只有张博士在本银行的消费数据，并不了解其在建设银行的数据情况。而应用数联网之后，工商银行在获取用户授权之后，不仅可以获取张博士在建设银行的数据，也可以获取其日常衣食住行的数据，并在社交网站上判断张博士的日常交往情况，还可以获取张博士的用车情况、住房情况等信息，有了这些丰富的信息之后，工商银行就可以更加真实地判断张博士的征信情况，决定是否给张博士贷款等。

1.7.1.2 帮助用户实现利润最大化

在互联网时代，新的金融模式给传统银行业带来了颠覆性的冲击。银行如何挖掘客户？如何为其提供针对性更强的金融服务？数联网对此将发挥重要作用。

借助数联网，银行企业可以寻找到潜在大客户。例如，张博士虽然在工商银行仅有1万元的存款，在其他银行的存款也很少，但各银行通过数联网发现张博士开着豪车，经常出入高级餐厅，住房的市场价格也不菲，其支付宝、微信支付等十分活跃，如此可以发现张博士是个潜在的大客户。根据张博士的特征，银行可以为其量身定制一种金融产品吸引张博士。在这种一对一的模式中，银行和客户均可以获取更大的利润。

1.7.2　政府决策

有了数联网，政府可以更好地了解民众需求，提升工作效率；引导居民出行，降低能源消耗；实时监控高危事件，降低刑事犯罪；结合居民分布地点，促进商业网点合理分布等。

数联网将会极大提升政府的办事效率，提高社会经济效益，促进国家发展。例如，政府通过数联网，可以实时监控每条路面的车辆分布情况，了解事故分布地点，提前告知居民合适的行车路线，并实时调整红绿灯时长，疏导交通流量，打造智慧交通服务，如图1-19所示。

图1-19 智慧交通的示例

1.7.2.1 更多维度、更细粒度监控企业

政府的一部分收入来源于税收，应用数联网之后，政府可以更加全面地掌握企业的经营情况。政府通过数联网，可以获取A企业上下游企业的相关数据，形成A企业的完整的经营情况分析报告，从而更好地管控A企业。

同样，针对一些污染性企业，政府通过监控其电力消耗数据、原材料进出数据等，可以判断其生产情况，再根据排污口的数据就可以判断该企业的污染物排放情况等。

1.7.2.2 更深把握、预测经济形势

传统的经济形势情况是政府根据统计局层层汇总得出的，涉及环节太多。通过数联网，政府可以从各个企业获取各种经营数据，实时判断目前的经济形势。

举个例子，某大型企业的“挖掘机指数”是指借助大数据和物联网技术，将一台台机械通过机载控制器、传感器和无线通信模块，与一张大型的网络连接，每挥动一铲、行动一步，都形成数据痕迹。大数据可以精准描绘基础建设开工率等情况，描绘的结果可以成为企业观察固定资产投资等经济变化的风向标。

按照这种方式发展下去，政府就可以从不同企业获得更多的指数。比如，政府从拉面馆可以获得牛肉拉面指数，从房地产可以获得地产交易指数，从银行可以获得银行指数，从电商可以获得电商指数等。政府对经济形势的把控也将更加量化、更加精准，并能提前进行各种经济决策。

1.7.3　电信行业

大数据技术在国内的电信行业已经发挥了巨大的作用，提升了电信企业“精准营销、精细管理”的水平，电信企业也积累了大量的案例。但电信行业面临着增长乏力、缺乏新增长点的困惑。面对互联网企业的竞争，电信行业更是应对无策，只能回归“管道”。

数联网的出现将给电信企业一次新的战略机遇。

1.7.3.1 从电信网络运维到数据网络运维

中国电信企业在短短的20年间构建了世界上最大的通信网络，其质量也是世界一流的。电信企业在网络层面的投资越来越大，但利润率却在逐年下降，用户数只能靠物联网来扩展，传统的盈利模式面临很大挑战。

数联网为电信企业提供了更多的发展可能。例如，传统的电信运营商是靠流量挣钱，而数联网中会萌发出更多的其他盈利模式。电信企业可以根据数据的价值收费，也可以根据数据使用频度收费等。

电信企业的管理体制，无法像互联网企业那么灵活，电信企业在业务的创新和营销方面，也无法像互联网企业那么灵活。故在业务层面，其很难与互联网企业进行竞争。

但是网络层面却是电信企业的专长，这种大规模的网络建设和运维工作，互联网企业无法涉足。因此，数联网的出现，将为电信企业带来新的机遇，电信企业可以据此完成一次华丽的“转身”。

1.7.3.2 新的增长点

传统电信行业的ARPU（Average Revenue Per User，每用户平均收入）值在逐年下滑，物联网也无法改善ARPU值。而数联网开辟了新的盈利模式，会改善用户的ARPU值等基本指标。

数联网模仿PCC模式提供差异化资费模式。在数联网中，数据不再简单是种流量，而是演变成为一种价值，甚至可以被理解为管道中流淌着的“黄金”。数联网可以根据数据的不同价值给出不同的传输保障质量，并采取差异化收费模式。这类似电信行业中的PCC策略。

数联网加快数据变现的节奏。电信企业本身积累了大量的数据，在符合法律和法规以及其他规章制度的前提下，借助数联网其可以直接出售自身的数据。其也可以出售分析报告，例如出售给某汽车企业潜在用户特征分析报告等。在这个过程中，数联网将极大提升电信企业出售数据的效率和范围，这些数据可以用标准化的形式通过标准接口被传送至所需的买方。

电信企业也可以参与到数联网的产业链中盈利。数联网涉及很大的产业链，有很多环节，电信企业都可以参与每个环节，并获取相关的利润。例如，电信企业可以参与到数据采集终端的生产中，实时获取各种数据，并获取数据采集终端的利润。

总之，数联网为电信行业提供了很多的新增长点，将改写电信行业的发展历史，逆转电信行业的“夕阳”发展格局。

1.7.4　汽车行业

汽车行业是工业化的典型代表之一，国内汽车产业发展至今在很多领域已经取得了很大的进步，但在品牌等方面，仍然与国外先进汽车企业存在差距。

数联网将改写汽车行业，也为国内汽车行业提供了“弯道超车”的机遇。

1.7.4.1 车联网到数联网

随着物联网的发展，汽车行业提供了车联网的应用。根据中国物联网校企联盟的定义，车联网（Internet of Vehicles）是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集；通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，这些大量车辆的信息可以被分析和处理，从而相关部门可以计算出不同车辆的最佳路线，及时汇报路况和安排信号灯周期。

数联网提供了标准的数据传输环境，车联网中的各种数据可以叠加在数联网中进行传输，不仅提高了效率，还会产生新的业务应用。

借助数联网，可以有效提升自动驾驶的能力。例如，A车在行驶的过程中，通过数联网可以实时获取路况的信息，合理安排出行路线；可以实时获知附近车辆的驾驶情况，如左侧车辆的保养情况、驾驶习惯等信息，及时规避风险等；实时监控自己车辆的车况，通过数联网将该信息传送给汽车厂商，由厂商远程实时告警，给出驾驶者关注的信息；如果车辆出现事故，通过数联网可以自动及时报送报警数据，包括碰撞的位置、碰撞的程度、乘员的受伤情况等，供救援人员提前安排救援计划；通过数联网，可以实时上传车辆驾驶的位置、路线、速度等数据，从而判断车辆的违章情况，降低车辆的事故率，如图1-20所示。

这些新的应用会改变汽车产业的格局。

图1-20 智慧车辆的示例

1.7.4.2“汽车人总动员”成为可能

目前，谷歌推出了无人驾驶汽车，美国加州政府也为其颁发了上路许可证。无人驾驶汽车更多是借助人工智能技术，实时进行图像处理，判断路况，从而决定如何驾驶车辆。

有了数联网之后，每辆汽车可以升级为数联网中联通的一个行驶节点，“汽车人总动员”的场景将有可能实现。

例如，A车可以实时与路线上的B车进行沟通，计算彼此间的间距，提前知道B车并线的需求，测算出合理的安全间距；在十字路口，A车可以向其他几辆车实时发送信息，根据交通规则，决定是等待其他车辆通过还是自己优先通过；在遇到积水路段时，A车可以通过数联网实时了解其他车辆的通行情况，决定自己是否通过该积水路段；在雨雪天气时，A车可及时感知各个路段的天气异常情况，然后科学决定驾驶的速度、路线等；在遇到交通事故时，A车可自动将事故中的各种数据发送给救援机构，告知毁坏程度，乘客受伤情况等；A车还可以自动下载乘客喜欢的音乐或者音频信息，在行驶中自动播放等。

由此可见，数联网下的汽车，就像“汽车总动员”中描述的情况一样，汽车间彼此可以通话，交流彼此的健康程度，甚至交流彼此的情绪，降低事故率，降低人工干预驾驶的程度等，这将改变公路行驶文化。

1.7.5　工业4.0

中国政府提出了“中国制造2025”，希望借助物联网、大数据等新技术，升级目前的工业制造水平，增强国家实力。数联网为国家提升制造业水平提供了千载难逢的机遇。

1.7.5.1 柔性制造中的数据打通

柔性制造包括两方面能力：第一方面是系统适应外部环境变化的能力，可用系统满足新产品要求的程度来衡量；第二方面是系统适应内部变化的能力，可用在有干扰（如机器出现故障）情况下，系统的生产率与无干扰情况下的生产率期望值之比来衡量。“柔性”是相对于“刚性”而言的，传统的“刚性”自动化生产线主要实现单一品种的大批量生产。

类似汽车行业在数联网中的应用，制造业中的每台机器借助数联网也可以彼此沟通，彼此协调。一条生产线上的甲设备与乙设备可以通过数联网进行通信，协调彼此间的步调，避免出现产品的拥塞；甲设备也可以实时告知乙设备自己的健康状况，有问题将实时检测，降低废品率；用户端的订单可以通过数联网实时传送给生产线，工厂自动安排生产，降低库存率；根据生产任务，工厂通过数联网实时订购生产资料，合理安排生产计划；产品的使用数据，实时通过数联网回传到工厂，供工厂评估产品的质量情况，以改进生产质量等。

通过数联网的引导，工业化将升级到一种智能的状态，从而降低成本，提升效率，改进质量。

1.7.5.2 从需求产生到最终交付的数据链路打通

数联网将驱动定制产品的实现过程。例如，用户定制了某个产品H，在用户预定之后，该产品将进入设计阶段，之后企业通过数联网下单采购原材料，然后安排自己的工厂生产。在交付用户使用的过程中，企业可以实时获取用户的使用反馈数据，完善产品的设计和生产。数联网可以打通产品从需求、设计、生产到反馈等全产品生命周期的数据链条，改进产品的制造水平。

1.7.6　食品行业

食品行业在应用数联网之后，也可以产生更多的应用，不仅可以促进食品质量的提升，也可以加强食品安全的监管等。

借助数联网，食品企业可以实时监控食品的生产过程，监控食品是否变质等，及时回溯某个食品的生产过程，打造健康食品、安全食品的生态环境。

1.7.6.1 从每个鸡蛋的生产过程到每个鸡蛋的数据

在物联网环节，企业可以监控每个产品的生产过程；在数联网环境下，企业可以量化监控每个产品的生产过程。

例如，在物联网中，企业可以看到每只鸡生产鸡蛋的过程。如果在每只鸡的下面增加一个称重计，企业就可以实时获取每只鸡、每个鸡蛋的重量数据，并将这些数据实时告知用户。如此，用户可以通过数联网实时获取鸡场的饲料数据、温度数据、疾病数据等信息，量化了解鸡场的各种生产数据，这极大地增强了生产的透明性。

这些饲料的营养情况等也可以通过数联网实时进行分享，用户甚至可以定制饲料，指定具体的母鸡，控制其生产节奏等。如此，用户可以获取满足自己营养要求的鸡蛋，而不是目前通用大小、通用营养成分的鸡蛋。

例如，爱家蛋为黑羽柴鸡所产，适合成年人及老年人食用；麻羽柴鸡产下的妈咪蛋蛋壳为绿色，更适合孕妇食用；婴幼儿及12岁以前的小孩食用宝宝蛋，其营养价值极高且产量少，是销售最紧俏的鸡蛋。

1.7.6.2 每块庄稼地的各种数据（水温、气温、盐碱情况等）

在食品生产的过程中，用户可以通过数联网实时监控生产基地的各种数据，物联网主要监控视频内容，而数联网重点是监控各种相关数据。

例如，针对用户需要的草莓，种植园通过数联网实时上传土地的一些基本数据，如土地的温度、湿度、盐碱情况、病虫害等相关数据。如此，用户可以更全面地了解自己购买的草莓的一些生产数据，这种方法使生产过程透明化，让用户更加放心自己购买的草莓。

同理，用户可以参与到食品的一些制作环节中，了解制作环节的一些关键数据。用户不仅可以介入这个过程，也可以委托专业的监理单位管控生产过程，以确保生产质量。

1.7.6.3 食品生产、加工中每个环节的数据层面的监控

食品的安全是当前市场上十分关心的话题。物联网提供产品的回溯机制，这种回溯机制仅涵盖产品的产地、制造企业、生产批次等大致信息。如果有了数联网，企业可以将每个批次产品的生产过程数据实时上传，让用户或者监管机构监控，加大食品生产过程的透明程度。

例如，糕点厂每个批次的点心，首先，企业收集制造环节中的一些基本数据，如原材料的成本区间、产地、质量等数据，馅料生产过程中各种材料的质量检测数据，烘烤过程中的一些监控数据等；然后，企业将这些数据上传到数联网上，供用户查询自己购买产品批次的相关数据。

在数联网监控的过程中，生产企业可以自己监控生产过程，也可以让用户监控生产过程，降低产品质量管控的风险，及时发现生产过程中的问题。这些问题指标的范围可以是设定的阈值范围，也可以是动态分析出的波动范围。

如果市场上出现了问题食品，相关部门也可以通过数联网很容易地找出生产过程中哪些监控数据出了问题，并进行后续的改进。

1.7.7　影视行业

有了数联网之后，影视行业会发生哪些变化呢？数联网会颠覆剧本的编写模式。

传统的影视剧本编写工作基本是靠编剧人工完成的，由人工设计相关的情节和角色等。在数联网领域，编剧可以实时获取用户对不同影视剧的点击、浏览、回看等数据，依据这些数据判断出用户对哪些内容感兴趣，什么情节吸引用户等。针对同类题材的影视剧，编剧可以提前分析用户感兴趣的内容，并将这些内容作为情节融入到自己的剧本中，提升用户的点击率。

传统的编剧参照的是自己的经验，而在数联网中，他可以实时获取用户的兴趣点，选择某个用户群，根据其兴趣点设计情节，并进行拍摄。编剧甚至可以在一个剧本中根据不同用户的需求编排出不同版本的剧情，针对不同的用户播放不同的电影剧情。

例如，张博士喜欢战争影片，尤其是二战题材的内容，那么编剧就可以根据这个群体的特点，设定其感兴趣的题材；而阮小二喜欢看浪漫主题的影片，那么编剧也可以为阮小二编写二战期间相关的题材。这样在同一部电影中，张博士看到的是第二次世界大战的战争场面，感受男主角的勇敢；而阮小二会看到男主角与女主角的感情经历。如此，虽然是同一部电影，但编剧根据张博士和阮小二的不同喜好，设计出了不同的发展剧情，而大部分内容是一样的。在这个过程中，编剧要通过数联网，了解出张博士和阮小二不同的喜好，然后才能设计不同的分支剧情，提升收视率等。

1.7.8　其他行业

通过上述一些例子可以看出，数联网将深度渗透到每个行业，并对每个行业造成深刻影响。

1.7.8.1 让数据打通沟通环节

每个行业都有自己的大数据，不论是用户类的营销数据，还是生产类的制造数据、管理类的管理数据等，这些数据原来分散在企业内部的各个环节。应用数联网后，企业应首先通过大数据平台整合这些不同环节的数据，然后通过数联网将这些数据分享出来。这个过程将衍生出海量的应用，而这些应用反过来也会颠覆很多传统的生产管理模式。

就像互联网完成了社会的第一次信息变革一样，数联网必将完成第二次信息变革！

1.7.8.2 让数据价值最大化

中国正在从制造业大国向制造业强国迈进。数联网可以构成一次战略机遇，促进中国制造业变革、升级。而在互联网领域，数联网也将完成一次升级，深化信息化水平！

如果说大数据是金子，那么数联网将助力这些金子更快传递、更好交易，带来更多的效益。

数联网将产生很多新的大数据生产、传输、交易、应用的模式，反过来这些模式可以促进每个企业自己的大数据建设工作，形成良性循环。