数据、模型与决策:基于Excel的建模和商务应用
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新

1.4 数据展示图

1.4.1 数据展示图概述

数据展示的基本方法有表格展示和图形展示两种。表格展示适用于展示数据的细节,表格对于数据的查询、保存、处理和引用都很方便。但表格数据展示有不形象、不直观、难以反映数据的总体特征等缺点。

而数据的图形展示则具有直观、鲜明、形象的特点,能够较好地反映数据的总体特征、各部分的比例关系、不同类型数据的差别以及展示数据的发展趋势。图形的色彩和形状能给读者或听众留下深刻的视觉印象。在产品宣传、商业计划研讨、商业决策分析、商业成果展示和商业绩效评估等领域,数据展示图都具有不可替代的作用。制作和展示数据图形是一项基本的商业沟通技能。

Excel具有强大的用图形展示数据的功能,它不仅方便快捷、形式多样,而且便于编辑修改。Excel是Office系列中主要的数据图形绘制和编辑工具,它制作的数据展示图形与Office其他组件如Word、PowerPoint等都有很好的兼容性。

Excel可以由数据表生成柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、面积图、圆环图、雷达图、曲面图、气泡图、圆柱图、圆锥图、棱锥图等13种图形,而且每种图形又可以选择多种不同的表现形式。这些图形生成的基本步骤是相同的,由于篇幅关系,本书仅介绍一些常用的图形制作,其他图形的制作可以举一反三。

1.4.2 柱形图

Excel工具条上的“图形向导”可以将Excel工作表中的数据生成各种图形。各种不同的图形生成的步骤基本是相同的,我们仅以柱形图的生成为例,说明“图形向导”的几个步骤。

柱形图是最常用的数据图形之一,柱形图常用来表示不同项目之间的数量关系。

例1.7 用柱形图表示表1.8中我国2001—2004年第一、第二和第三产业产值数量的变化。

表1.8 2001—2004年三次产业总值数据来源:国家统计局,《中国统计年鉴》(2005)。单位:万亿元

首先输入Excel表,选择数据区域B4:D8,单击Excel工具条上“图表向导”图标,如图1.29所示。见光盘文件“例1.72001—2004年三次产业总值柱形图”。

图1.29 数据的Excel表

出现“图表向导”窗口,在“图表类型”中选择柱形图并选择相应的子类型,然后单击“下一步”,如图1.30所示。

图1.30 选择图形类型

选择“系列产生在列”,单击“系列”卡片,如图1.31所示。

图1.31 输入数据区域

输入“分类(X)轴标志”,即A5:A8,单击“下一步”,如图1.32所示。

图1.32 输入系列名称和分类轴标志

输入图表、分类(X)轴和数值(Y)轴标题,如有需要,单击其他卡片,调整其他选项。然后,单击“下一步”,如图1.33所示。

图1.33 输入标题

确定将要生成的图表位置,单击“完成”,如图1.34所示。

图1.34 确定图表位置

得到如下的初步图形,图形分为许多区域,如图1.35所示。将光标停留在某一区域,就会出现相应的提示。用鼠标左键双击每一部分,会出现相应的修改窗口。每一部分的边框颜色和粗细、底色、字体、字号、位置和对齐方向等都可以改变。由于篇幅关系,这里不再赘述。

图1.35 生成图形

修改以后的图形如图1.36所示。

图1.36 细节修改后的图形

1.4.3 堆积百分比柱形图

堆积百分比柱形图常用来表示不同系列数据占总量的比例。

例1.8 创建表1.8中第一、第二、第三产业占国内生产总值比例的堆积百分比柱形图。

图形生成的步骤和柱形图相同,也可以在生成柱形图以后,右键单击“图表区”,选择“图表类型”,再选择“堆积百分比柱形图”,就可以将柱形图转换成堆积百分比柱形图。顺便指出,其他类型的图形之间都可以这样转换。见光盘文件“例1.82001—2004年三次产业总值百分比堆积柱形图”。

图1.37 堆积百分比柱形图

1.4.4 饼图

饼图常用于表示一项数据中各部分的比例。我国2004年第一、第二和第三产业的产值如表1.9所示。

表1.9 2004年我国三类产业产值数据来源:国家统计局,《中国统计年鉴》(2005)。单位:亿元

例1.9 用“图表向导”生成表1.9中数据的饼图,如图1.38所示。

图1.38 三类产业结构的饼图

右键单击图形部分,弹出右键菜单,选择“数据系列格式”,如图1.39所示。见光盘文件“例1.92004年三次产业总值饼图”。

图1.39 修改饼图数据系列格式

弹出如图1.40所示的属性修改窗口。单击“数据标志”卡片,选定“类别名称”、“百分比”和“值”,单击“确定”。

图1.40 饼图数据标志选择

图1.41 修改后的饼图

1.4.5 折线图

折线图常用于表示数据随时间或项目不同的变化。

例1.10 将表1.8中三个产业的产值随时间(2001—2004年)的变化趋势用折线图表示为图1.42。见光盘文件“例1.102001—2004年三次产业总值折线图”。

图1.42 第一、二、三产业产值变化折线图

1.4.6 散点图

散点图用于表示两个变量数值之间的相关关系。图形的横轴表示一个变量,纵轴表示另一个变量。

例1.11 在表1.10中,创建原油生产量和天然气生产量之间的相关关系的散点图(见图1.43)。见光盘文件“例1.111978—2004年原油和天然气生产量散点图”。

表1.101978—2004年能源生产及构成数据来源:国家统计局,《中国统计年鉴》(2005)。单位:万吨标煤

图1.43 原油产量和天然气产量的散点图

1.4.7 雷达图

雷达图常用来表示两组变量相应数值的比较。例如,有两家企业A和B,它们的资产评估结果如表1.11所示。

表1.11 企业资产评估表

例1.12 这两家企业资产属性比较的雷达图如图1.44所示。见光盘文件“例1.12企业资产属性比较雷达图”。

图1.44 企业资产属性雷达图

1.4.8 气泡图

气泡图可以对一组数据的三个指标进行展示和比较。

例1.13 表1.12为2004年10省市的GDP和人均GDP数据。用气泡图表示这10个省市的GDP和人均GDP,气泡的高度表示GDP总量的大小,气泡的大小表示人均GDP的高低。表中已对GDP总量进行降序排列。因此,序号表示各省市GDP总量从大到小排列的次序。

GDP和人均GDP两个指标的气泡图如图1.45所示。见光盘文件“例1.132005年10个省市GDP和人均GDP气泡图”。其中,纵坐标为GDP(单位:亿元),横坐标为序号,即GDP总量的排列次序,气泡的大小表示人均GDP的高低。由图1.45可以看出,上海市虽然GDP总量排名第7,但人均GDP最高;广东省虽然GDP总量排名第1,但人均GDP不如上海、浙江和江苏。

表1.12 2005年10省市GDP和人均GDP数据来源:国家统计局,《中国统计年鉴》(2005)。

图1.45 10省市GDP和人均GDP气泡图