第二节 国内外地理空间大数据开发利用的现状
一、地理空间大数据基础设施建设的发展脉络
地理空间大数据基础设施的建设发展始于20世纪90年代,在不到30年的时间内,其以迅猛的发展态势和深远的社会影响为世人瞩目。1994年美国率先提出国家空间数据基础设施(NSDI)建设计划,之后发达国家相继制定和实施了类似的计划,如加拿大的“地理空间数据基础设施”、澳大利亚的“空间数据基础设施”、欧洲26国的“欧洲空间信息基础设施”、英国的“国家空间数据框架”等。
空间大数据与传统地球数据网络集成技术,加速了地理空间大数据网络集成的应用,推动数字地球的大范围应用,促进了全球地理空间大数据基础设施建设的大发展。例如,美国“航天飞机雷达测图计划”(SRTM)的技术系统,采用了雷达天线形成干涉。
澳大利亚的空间数据基础设施(ASDI)计划可供用户和提供者使用空间数据。澳大利亚空间数据目录(ASDD)是在线目录,它可提供澳大利亚全部的空间数据,是澳大利亚空间数据基础设施(ASDI)计划的重要组成部分。澳大利亚的地质调查信息社会化服务程度较高,其国家管理与发布机构是澳大利亚地球科学局(Geo Science Australia)。澳大利亚现今的资料数据管理和访问主要是以独立存储和分布式系统为主,分布式的系统可以用来处理来自不同州和地区的用户请求,同时也有一些服务提供商整合数据集,提供如地形搜索等服务。澳大利亚空间数据基础设施计划提供的地质资料数据产品包括:地形和专题产品、地球科学专题产品、ACRES卫星图像、航空摄影产品、大地测量数据产品、教育产品等。同时,澳大利亚地质调查机构还负责向社会提供数字格式或硬拷贝格式的高质量地学出版物和产品。
欧洲委员会在2002年提出欧洲空间信息基础设施建设计划(INSPIRE),通过提供数据网络服务的规范和标准,构建欧洲统一的地理空间信息平台,实现了欧盟国家地理空间大数据的共享。2014年,欧洲地理信息联合研究中心发布了地形数据库EuroGlobalMap,其数据的应用范围极为广泛,包括空中交通分析、紧急服务可访问性研究、移动测绘及人口和社会经济分析、制作考古分布图及能源环境模型、教育等领域。
二、推进地理空间大数据开发利用的政策演进
在实施上述计划的过程中,发达国家纷纷采取了一系列的政策和措施,目前约有40多个国家制定了相关计划,推动本国的国家地理空间数据基础设施(NSDI)建设,包括美国、日本、澳大利亚、德国、瑞典等在内的国家,都已建立了本国的地理空间数据交换中心。
在中国,地理空间大数据建设与应用面临良好的外部环境。党中央、国务院高度重视地理空间大数据的发展,并已上升至国家战略。2006年,国务院颁布的《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020年)》明确提出,要发展地理空间信息的新技术和新方法。2007年,国务院出台了《关于加强测绘工作的意见》,要求加快地理信息产业的发展。《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》明确要求强化地理信息资源建设和社会化综合开发利用,发展地理信息产业。同年5月,时任国务院常务副总理的李克强在考察中国测绘创新基地时强调,要围绕加快转变经济发展方式和实施“十二五”规划的目标,积极开发利用测绘地理信息,提高服务大局、服务社会的能力,抢占未来发展的制高点。国民经济和社会发展“十三五”规划纲要、国家战略性新兴产业“十三五”发展规划、国家信息化“十三五”规划、生态环境保护“十三五”规划等在内的多项“十三五”相关规划,都将地理信息产业发展列入规划。政府提供的政策支持和战略布局为地理信息产业的跨越式发展创造了极为有利的外部环境。
三、地理空间大数据产业的发展特征
作为信息产业的重要分支,大数据技术将对传统的地理信息产业产生深刻的影响,从目前的发展态势来看,地理空间大数据产业的发展具有以下特征。
(一)地理空间大数据产业的职能有了进一步扩展
传统的地理信息技术需依据大数据的特征进行技术升级和改造,通过建立数据分析过程中的人机互动机制,提升分析结果的可视化水平,实现对海量数据的预处理、高效分析与评价。这是当前地理空间大数据产业的基本需求,也是时代发展的趋势,需要产业主体借助相关的技术模型,营造产业发展环境,实现对相关大数据应用的深度挖掘,提升该行业的核心竞争力,从而推动整个大数据产业的发展。
(二)地理空间大数据产业的技术得到升级
地理空间大数据和传统产业技术的升级,二者相互依存、相互促进。一方面,地理空间大数据产业的底层硬件会产生大量的数据,成为其他产业,包括地理空间大数据产业的发展基石;另一方面,地理空间大数据的不断涌现,推动地理空间数据库的分类、升级朝着更加专业化的方向发展,与此同时,以上的现实需求会推动GIS软件等计算层的技术不断革新和优化。
(三)地理空间大数据的服务模式发生变革
纵观全球地理空间大数据产业的发展,传统的商业模式推陈出新,专业化的行业应用服务不断拓展。在相关技术的关联使用背景下,多渠道产生的大量数据,深刻地改变着地理空间大数据产业的服务模式。除了政府部门或者对地理大数据有特殊需求的群体,普通大众或更加广泛的群体客户,正在加大对地理空间大数据的需求。因此,在服务模式上,更多地强调提供可伸缩的服务资源和更加科学有效率的服务。