好评袭来

数据工程师必备三大技能：数据工程能力、数据分析能力、业务能力，三者相辅相承，缺一不可。本书从这三个方面出发，以简单易懂的Python为基础工具，介绍了很多基础知识和工程案例，读起来非常痛快！

——路人甲，公众号“一个程序员的日常”

基于开源的第三方库和活跃的社区支持，Python数据科学生态体系得到了快速的发展，越来越多的数据工程师选择Python作为开发语言。然而，在实际工作中，许多工程师往往侧重于需求实现而忽视对业务的理解。本书针对这一盲区，根据不同的业务场景，从数据的角度梳理、思考问题，并有针对性地阐述了不同的策略、算法和案例。

在跟随本书学习的过程中，我们可以从全局上深入理解数据分析的精髓，并融会贯通——这对于初学者和初级数据工程师的能力提升尤为重要。

——阿橙，“Python中文社区”公众号主编

数据分析是近年来的热点。几乎所有的互联网公司在产品上都告别了“拍脑袋”做决定的方式，而选择“用数据说话”。因此，也有越来越多的人投入到相关领域当中。Python作为数据分析的重要语言，受到了广泛关注。然而，对于想要成为数据工程师的人来说，仅完成编程语言的学习是远远不够的。本书恰恰为这一阶段的学习者提供了很好的帮助：从数据分析的基本理论，到业内实践中的分析流程和常用工具，本书均做了较为完整的梳理。

除了理论讲解外，书中还附带了不少分析实例，便于读者理解和演练；此外，作者的行业经验保证了本书的实用性，为入行者指出了清晰的学习路径。

——Crossin，公众号“Crossin的编程教室”作者、码课创始人

Python语言继在Web大潮之下成为网站快速开发、服务端运维的明星语言之后，随着人工智能技术的飞速发展又迎来了新的一波高潮，成为人工智能领域的首选编程语言。

Python语言易学易用，有丰富的数据处理包，社区也相当成熟，在数据工程师群体中是非常流行的语言。作为中国最早一批使用Python的人之一，看见Python逐步从一门小众语言变成推动技术进步的主流语言，很是欣慰。希望此书能够帮助有志于成为顶级数据工程师的朋友更好地掌握这门优秀的语言。

——洪强宁，爱因互动创始人兼CTO

人工智能是当下最热门的技术领域之一，各大厂商紧锣密鼓进行战略布局：自动驾驶、个人助手、医疗健康、电商零售、金融、教育……如果把人工智能比喻成火箭，那么数据就是燃料。不管你是从事人工智能、机器学习，还是数据分析，都离不开数据，由此诞生了数据工程师的职业。

本书从数据分析、数据挖掘、深度学习等方面介绍了一名数据工程师应该掌握的数据工程的方法和数据分析的思路，书中总结的数学公式和代码实践让原来枯燥的概念变得有滋有味。有志于成为数据工程师的你，细细“品尝”本书，必有收获！

——刘志军，公众号“Python之禅”

本书内容由浅入深，分别介绍了数据分析的常用工具、Python在数据分析方面常用的包、如何运用Python做基础的统计分析和如何运用Python做数据建模……读完以后令人有一种从侏罗纪时代穿梭到未来时代的感觉，信息量很大。

更难得的是作者拥有工业界的背景，这使他可以从实践操作的角度，手把手教您打造一把数据分析的利剑。

一言以概之，本书没有繁杂的数学公式，只有挤不出水的干货。

——挖数，公众号“Washu66”