针对不同的业务场景，数据工程师需要采用不同的建模策略，并且在大多数的场景中，简单直观的基础分析策略要比复杂的挖掘算法更加高效。“统计量”和“概率分布”是日常分析工作中适用范围最广、使用频次最高的两种基础分析方法，也是后续数据挖掘以及深度学习模型的理论基础。虽然这两种分析方法简单易懂，但是往往很难被正确的应用。
