大数据可视化
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3.4.2 可视化设计原则

可视化的首要任务是准确地展示和传达数据所包含的信息和知识。然而,设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡,从而创造出华而不实的数据可视化形式,无法达到传达与沟通信息的主要目的。为此,针对特定的目标对象,设计者可以根据用户的预期和需求,提供有效辅助手段以方便用户理解数据,从而完成有效的可视化。在确定数据源之后,可以采用多种不同的技术方法将数据映射到图形图像元素并进行可视化,同时存在不少可供选择的交互技术便于用户浏览和探索数据。一方面,过于复杂烦琐的可视化可能会给用户带来理解上的麻烦,甚至会引起用户对原始数据信息的误解;另一方面,缺少友好交互控制的可视化也会阻碍用户以更直观的方式获得可视化所包含的信息。此外,美学因素也在一定程度上影响用户对可视化设计的喜好或厌恶情绪,进而影响可视化传播和表达信息的能力。总之,良好的可视化提高了人们获取信息的能力,但可视化的功效不可避免地受到诸多因素的影响。因此,了解可视化技术各个组件的功能,对设计有效的可视化系统至关重要。

设计有效的可视化需要遵循一定的设计原则。一般而言,设计实现一个可视化视图主要包括3个步骤:确定数据到图形元素(标记)和视觉通道的映射,明确需要呈现的是什么样的数据;视图的选择与用户交互控制的设计,建立恰当的数据指标,从总体到局部逐步展示数据结果;数据的有效筛选并注重数据的比较,即确定在有限的可视化视图空间中选择适当容量的信息进行编码,以避免在数据量过大情况下产生视觉上的混乱。也就是说,可视化的结果中需要保持合理的信息密度。为了提高可视化结果的有效性,可视化的设计还应包括颜色、标记和动画的设计等。