大数据:规划、实施、运维
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4.6 小结

在大量客户需求的基础上,我们分析了企业建设大数据平台的总体目标和架构,阐述在当前的企业现状下如何对大数据的实施进行规划,并详细介绍了重要的技术环节要求,包括:对数据的采集要求;可提供平台的存储、计算和管理框架以及服务调用的基础能力要求;提供平台的核心规范及服务的核心处理能力要求。这是大数据规划阶段必不可少的参照依据。

本章内容的格局与第3章类似,系统性地对如何对待需求和要求进行了介绍。本章和第3章共同完成了对大数据技术体系的讨论,为接下来的大数据实施打下基础。

大数据的规划、实施、运维就是一个大项目,面对这样新颖、规模宏大的项目,让它“自动驾驶(Auto Pilot)”是注定要付出代价的。必须在项目的规划阶段就做好应对风险的安全策略。可以说,风险把控及其应对策略是项目管理中的艺术,发挥你的想象力,以创新思维来应对项目风险。