第3章 数据架构

学习目标

掌握数据架构的主要内容；学会如何定义企业数据分类；掌握改进数据分布设计的方法；定义数据CRUDL的操作；学会描述数据实体的方法与定义实体关系；学会建立数据控制体系等。

数据架构是为了实现企业数据的标准化、一致性、准确性和可靠性，充分发掘数据价值，有效支撑企业信息数据管理和经营决策分析，实现企业数据的统一管理和信息的透明共享而制定的规划体系。

数据架构建设不统一带来的企业沟通难、信息高速公路不畅问题由来已久。为此，本章专门探讨企业数据架构知识，希望通过对现有数据结构实施总体规划、减少数据异构性，提高企业乃至整体国民经济的运转效率。

2000年12月中科院新华社联合组织的预测小组的预测结果显示，信息技术属于新世纪对人类产生重大影响的十大领域之一。截至2012年1月，维基百科条目数居第一位的英文维基百科已有385万个条目，而全球所有282种语言的独立运作版本共突破2100万个条目，总登记用户也超越3200万人，而总编辑次数更是超越12亿次。曾经大英百科全书一统天下的时代一去不复返。数据电子化趋势席卷全球。在我国，各大高校图书馆陆续引入国内外学科领域数据库，以维普、万方为代表的商业机构已经建立了较为成熟的知识管理体系。

据工信部统计，截至2012年7月，我国互联网用户已达17214.7万户（包括宽带用户和拨号用户）。到2011年末，韩国成为首个高速网络覆盖率达到100%的国家。当今世界，通过搜索引擎，越来越多的人能够方便快捷的获取信息，学习知识。

我们已然迎来一个知识大爆炸的时代。只要连接互联网，熟悉检索规则，任何人都可以用合法的手段获取想知道的信息。曾经有一条新闻轰动一时，斯坦福大学的一名研究生用4个月的时间研制出一枚重量仅7千克的原子弹！而他用到的知识仅仅来自学校公共图书馆中向任何人开放的书籍。

这更为数据规划依然散漫的企业敲响警钟，毕竟，随着网店、团购等新事物的悄然兴起，那个信息不对称的买方市场时代已经不在了！如果说传统企业是以某种资源的垄断作为核心优势，那信息化建设已成为现代化企业逐鹿中原的撒手锏。为了打好这场信息战，企业建设数据架构势在必行！