1.4 信息分析的思维方式

目前，人类社会已进入信息时代，信息技术的快速发展，为人们从宏观领域到微观领域更深入地认识信息、分析信息提供了新的思维方式。

1.4.1 信息分析思维方式的内涵

信息分析思维方式是指人们进行信息分析思维活动所采取的方式。它是表示人们在信息分析思维活动上具有不同特征、不同类型的一个历史范畴，其具体含义是指信息分析思维主体在一定理论、观念、方式和手段的基础上所形成的反映和把握信息分析对象的方法。19世纪，信息分析业已产生，那时的信息分析还未从科学家的劳动中分化出来，其思维方式还很不发达，人们对信息的认识受到极大的限制。例如，英国著名科学家牛顿在发表《原理》一文时，尽管系统地收集整理了大量有关月球运动的资料和信息并加以分析，但由于当时狭隘的、绝对的思维方式束缚，他始终未能确切说明月球运动的问题，直到爱因斯坦的相对论出现，月球运动问题才得以圆满解决。这说明，早期的信息分析是科学家依靠自己的直觉去收集整理分析信息的，他们无力从宏观、广义的角度深入细致地分析研究信息。因此，早期的信息分析思维方式在认识的程度上远不够精确和严密，甚至还不可避免地带有猜测性和臆想性。

到了20世纪，科学技术进入了快速发展时期，信息分析也随之完善起来，这样，传统的信息分析思维方式不可避免地与现代信息分析的发展发生尖锐的冲突。学科的不断分化和综合使传统的那种狭隘、绝对、分门别类地研究问题的思维方式成为阻碍信息分析现代化发展的障碍，实现信息分析思维方式的根本变革已成为必然。

近30年来，人类生产的信息已超过过去5000年信息生产的总和。进入20世纪90年代后，信息量就以几何级别增长，而互联网的出现则促进了信息的传播，新网站的数目随之开始狂飙突进，每天更新的资讯信息不计其数。人们一方面享受着网络上丰富的信息带来的便利；另一方面也在忍受着“信息爆炸”的困扰。“信息爆炸”已经对社会经济的发展产生了负面的影响。对世界10家跨国公司的调查表明，由于每天要处理的信息超过它们的分析能力，妨碍了它们的决策效率，甚至导致决策失误或是难以做出最佳决策。因此，面对“信息爆炸”，只把每时每刻产生的多学科错综复杂的信息组织起来加以常规的分析已远远不够，必须从根本上强化信息分析能力，对传统信息分析思维方式加以变革，才能彻底摆脱“信息爆炸”给我们带来的困境。

而今，科学技术的飞速发展，特别是当前的信息技术革命为我们实施信息分析思维方式的彻底变革，提供了根本保证。因为这场信息技术革命绝不是单纯的知识数量的简单增加或调整，也不是发现某个新的事实，引起一些新的实验或采用某项新技术，而是要抛弃以往陈旧的传统的理论观念，建立全新的理论框架，实现思维方式的变革。

1.4.2 信息分析思维方式的组成要素

信息分析思维方式是由其思维主体、思维客体和思维工具等思维要素组成的。信息分析思维要素的变化是信息分析思维方式变化的基础和前提，有什么性质的信息分析思维要素就会产生什么性质的思维方式。新的信息分析思维方式就是在发展、变化着的思维要素影响下产生的。

1．思维主体

信息分析的思维主体是指从事信息分析工作的人。只有信息分析工作中的人才具有思维的功能，也只有从事信息分析工作的人才是思维活动的创造者和承担者。具体的社会关系、实践水平、知识强度，决定着信息分析思维主体的性质和面貌，刺激着信息分析思维主体的工作欲望。社会关系变化了，信息分析实践水平提高了，信息分析知识强化了，自然会形成信息分析人员对新的信息分析目标和效益的追求，从而产生新的信息分析思维动机和方法。现在，信息科学的发展和信息技术的优化，都在从不同方面以新的知识、新的理论和新的技术影响着信息分析思维主体，使其具有新的知识及思维能力。

目前，信息分析正逐步走上现代化、社会化、专业化的发展道路，其学术团体、学术组织、学术会议比比皆是，它们的活动形式和内容极为广泛、多样，彼此交流着信息分析思维的最新成果和信息。集体性、社会性已成为信息分析思维主体变化的大趋势。计算机和人工智能的出现已成为人脑思维的辅助工具，它不仅部分地代替了人的智力劳动，而且还极大地提高了人的劳动效率和能力。在某种程度上说，它们已成为信息分析新的思维主体。

2．思维客体

随信息分析思维主体的发展和变化，其思维客体范围也在不断地扩大，必然导致一系列新的信息分析思维对象进入人们的研究领域。从宏观来说，信息分析已不是一般地反映科学技术领域中的某些新动态、新发明、新发现，指出本地区、本行业水平与国内外先进水平的差距，而是扩展到了科技、经济、社会等多因素、多标准的复杂信息系统，主攻方向趋向于为制定科技、经济、社会等领域的发展规划，提供决策咨询服务。从微观来说，信息分析已摆脱以往只研究科技信息的单一局面，形成了科技信息、经济信息等多位一体的研究模式。特别是近年来兴起的社会科学信息分析热潮，使得微观信息分析的对象得到了总体性的拓展。

3．思维工具

信息科学的发展及信息技术的进步，对信息分析思维要素的影响，不仅限于信息分析的思维主体和客体，还刺激了新的信息分析思维工具的产生。信息分析的思维工具并不只以纯粹的形态出现，它常常伴随着人们认识领域扩大和新信息理论的产生而出现。当代信息领域出现了一系列新的理论、新的学科，如信息哲学、信息社会学、信息经济学、信息心理学、信息伦理学等，它们的出现为信息分析思维主体从思维理论上研究思维客体提供了崭新的思维工具。信息挖掘技术、海量信息处理技术、大数据技术、云计算技术等新的信息技术手段的出现，又都从不同侧面提高了信息分析思维能力。可见，现代信息分析思维工具早已成为信息分析思维方式走上现代化发展道路的必备要素。

1.4.3 信息分析思维方式的基本类型

1．多维性思维

目前，信息分析朝着专业化和综合化两个不同方向发展，反映在其思维方式上呈现为纵横交错的立体网络式多维性思维方式。多维即多角度、多层次、多方位、多变量。具体表现为：

（1）纵横比较。纵向比较在以往的信息分析工作中较为常见，它的参照物是信息分析对象本身。这样的比较，往往只能看到信息分析对象的优点和成就，却看不到其不足和落后，容易产生盲目乐观的情绪。社会信息化，特别是世界范围的现代信息技术的发展拓宽了人们的视野，纵向比较开始逐渐向横向比较转变。横向比较，即以标杆对象作为对比的参照物。这种比较可以发现自身的不足和落后，从而在竞争中明确如何保存和发展自己，做出科学的决策。只有在纵向比较思维基础上发展横向比较思维，使两者有机地结合起来，确立新的参照系，认清信息分析对象在坐标系中的确切位置，才能大幅度提升信息分析成果的质量和水平。

（2）全方位研究。信息技术的发展已使人们对于事物空间关系的考察，不仅限于一维线和二维面的区间，而是达到三维立体的全方位空间。反映信息技术发展水平的信息分析也必将如此，即在信息分析中，要上下、左右、前后立体地分析问题，实现“三维空间眼光”。只有这样，信息分析的结果才能趋于全面、系统、切合实际。

（3）多学科交叉思考。当代科学发展的最显著特征是交叉学科的崛起。交叉科学（又称边缘科学）是在两个或两个以上不同学科的边缘交叉领域生成的新学科的统称。从某种意义上说，21世纪是一个交叉科学的时代。交叉时代必然产生交叉思维，反映到信息分析工作中表现为，许多信息分析课题已不再是纯粹的单一学科或技术问题，而是涉猎了许多专业、学科、技术，其内容的空间跨度已从科技领域扩大到与经济、社会、管理等领域相交叉，所研究的时间跨度已从面向过去演化到同时也面向未来。

2．创造性思维

创造性思维就是在思维领域追求“最优”、“独创”和“领先”。在一般研究基础上创造出新的见解、新的发现、新的突破。可以说，创造性思维并不是指某一种思维方式，而是一个包罗万象的思维集合，具体表现为：

（1）发散式思维。发散式思维是指从信息分析对象出发，充分开展想象、联想、类比、直觉、灵感等具体思维形式，尽量地从最广的思路、最多的途径去思考、探究和寻找答案，积极地想象、联想，大胆类比、猜测，相信直觉的启示，抓住灵感的火花，不失时机地扩大每一个最佳思维状态的信息分析思维方式。有关调研数据表明：在信息分析工作中，信息分析人员一般只用了自己想象力的15%。其原因是遇到了既成“思维定式”的障碍。只有采取发散式思维方式，才能彻底克服这种心理障碍。如在信息分析工作中，尽可能地采用一些多向思维、侧向思维、反向思维等方法，这样有利于找到解决问题的最佳方案。

（2）综合式思维。综合式思维是在信息分析散发式思维的基础上进行提炼、综合的结果。现代科学技术发展的综合化趋势促使信息分析必须冲破传统的那种分析和综合方法，而代之以新的综合方法，即遵循信息整体性原则，从系统观点出发，对信息分析对象的要素、层次、结构、功能、发展趋势、外部环境等进行综合研究，以形成最佳信息分析成果。新的综合方法突破了传统的分析综合方法的那种静态的、“平面式”的思维方式，成为动态、“立体式”的思维方式，使信息分析从单向分析综合，上升到双向的分析综合。从单因素、简单系统上升到多因素、复杂系统。目前，信息分析综合思维方式正在引起越来越多的信息分析人员的重视。

（3）模糊式思维。信息分析中的思维反映了信息分析人员对自然界、社会认识的逐步深化，始终是在“模糊→精确→更高级的模糊→更高一级的精确”这样一个螺旋式上升的循环中达到的。从不相容原理角度来说，信息分析对象作为一个复杂系统，始终伴随着模糊性。当这个系统的复杂性增大时，信息分析人员使之精确化的能力减弱，想要达到清晰几乎是无法实现的。只有再一次做出适当的模糊处理，才有可能获得新的精确结果。模糊式思维是信息分析工作中经常使用的卓有成效的思维方法。

3．预测性思维

随着知识更新与技术更新周期的加快，信息的更新周期也在相应缩短，从而促使信息分析人员高度重视预测性信息分析。具体表现为：

（1）加强时效观念。信息分析工作应有一个上、下时间限度，以保证信息分析成果在有效期内发挥作用。超过时间上限的信息分析成果显然毫无价值，低于时间下限的信息分析成果，由于干扰环境的变化也在很大程度上影响其效益发挥。例如，美国著名的克莱斯勒汽车公司在1979年9个月中亏损7亿美元，其根源就是没有及时有效地进行石油危机的预测性信息预分析，忽视了信息分析的时效性，从而造成美国有史以来亏损的最高纪录。

（2）加强未来观念。无论是从事科研活动，还是大规模的综合性生产都必须有正确的决策，而正确的决策来自科学预测。科学预测主要有三个特征：一是立足于过去和现在，展望未来；二是从已知出发，从人们熟悉的现实中来分析研究事物的发展规律；三是通过从定性到定量的分析、判断来确定未来的可能性和发展趋势。据调查：1947年美国大型公司只有20%开展预测研究，而到了1966年已达90%,1970年几乎达到100%；在美国的信息分析人员中有90%，日本的信息分析人员中有70%～80%从事预测研究。这说明，科学预测体现了信息分析全新的思维方式。

（3）加强价值观念。信息时代，人们把信息提到非常重要的地位，这是由于技术和经济的竞争，实质上就是信息的竞争。信息的重要性把信息价值凸显出来。信息价值范畴不仅仅是经济价值、市场价值，而且扩展到思维科学领域。然而，无序、高熵的信息是无价值甚至是负值的，只有通过整序、分析、综合后的负熵高的信息才具有实用价值。信息价值是通过信息分析体现出来的。信息分析要讲求价值，无论是分析过程还是成果都应体现出：宏观上对社会、人类的价值；微观上对企业、个人的价值。总的来说，信息分析的价值就是满足人们对信息最大限度的需求。因此，信息分析价值观念不仅在预测性思维中占有一席之地，而且也贯穿于创造性、多维性思维之中，成为信息分析思维方式又一重要要素。