第一章 信息时代背景下传统科研管理存在的问题和不足
科研管理是各个科研院所进行科研工作的一个重要组成部分,科研管理水平的高低直接影响科研院所科研课题项目的顺利进展,影响优秀科研成果的产生,影响科研经费的使用,也决定了管理效益的高低。
一 科研管理工作方式落后,日常管理工作负担较重
目前很多科研院所科研管理还处于手工状态,从科研课题申请、课题立项、课题中期检查、课题结项到课题成果鉴定这一系列过程所涉及的文件资料等大都以纸质或电子文档形式出现,科研管理人员主要通过Word、Excel等办公软件来对这些纸质或电子材料进行日常搜集、整理、统计、分析,通过纸质文件或电子文档形式对外发布科研管理的具体要求,以此来达到和实现一定的科研管理目标,相关科研信息的采集和加工的信息化程度较低。
随着计算机与通信技术的飞速发展,近年来,部分科研院所已开始通过建立网站、自行开发或设计一些简单的科研管理信息系统来进行科研管理工作,科研管理人员通过输入大量的数据,用简单的一些编程技术在计算机上建立数据库,以此来实现科研数据的录入、查询、删除和修改,从而代替了部分手工处理的工作。即使这样,科研管理工作在很大程度上还依赖人工进行,需要消耗科研人员和科研管理人员大量的时间和精力,同时也使得科研管理人员的工作愈加繁重,而且数据的准确性和及时性需要科研管理人员与科研人员进行必要的、及时的沟通。
二 科研管理工作传递信息不流畅,传递速度慢
现阶段,科研院所的科研管理工作大都还处在文件管理阶段,结合网络技术的应用还较少出现在科研院所日常科研管理工作中,在科研管理信息系统的研发及应用上更是薄弱。对于那些想要了解科研信息的人来说,需要查阅图书馆、期刊、科研成果汇编和科研档案等,这种方式费时耗力,无法满足人们对信息的准确、高效与实时的要求。同时,由于科研管理工作没有融入先进的网络技术,导致科研管理人员和科研人员之间以及科研人员之间不能及时有效地沟通,科研人员不能及时了解当前的科研状况,不能充分利用科研院所所拥有的各种科研资源,造成科研信息不流畅、传递速度慢的问题,从而无法为科研院所高效率、高质量地完成科研和管理提供各个环节的保障。
三 科研管理数据不全面,难以生成科研统计报表
大部分科研院所目前主要强调对科研成果和课题项目科研数据的管理,在一定程度上忽视了学术会议、学术报告、科研机构、科研人员等科研数据,而这些被忽视的科研数据也是反映科研水平的重要依据,这些被忽视数据的缺失使得科研管理数据难以全面反映科研机构和科研人员的科研现状。
科研院所每年都要组织科研统计年报工作,这项工作中的每张报表都是高度复杂的多维表。科研统计年报工作涉及科研管理的方方面面,能够综合反映科研现状与科研水平。研究人员情况表、研究经费情况表、研究课题情况表、研究成果情况表、成果获奖情况表、学术活动情况表、学科建设情况表等,各类报表相互之间又密切关联,生成工作量大,工作难度高,耗时费力,难以及时完成,而且容易产生数据错误。
四 科研管理人员缺乏,管理水平参差不齐
科研管理不仅需要科研管理人员参与,也需要广大科研工作者的参与,只有广泛地调动科研院所科研人员的积极性和科研热情,让他们也参与科研管理,才能使科研管理活动搞得有声有色。但目前,由于观念和工作方式的落后,科研人员并没有广泛参与进来,从而导致科研管理人员孤军奋战的局面。同时,许多科研院所缺乏科研管理人员,有相当多的科研管理人员在单位内部身兼数职,在各项工作上往往又任务过重,真正“懂科研,善管理”的职业管理者相对较少。
同时,在科研管理人员的使用上还存在“重使用,轻培养”的倾向,许多科研管理人员学历结构不合理,知识结构老化、单一,管理水平和综合素质参差不齐,科研信息收集整理和传递发布方式比较落后,其管理能力、科学决策水平等方面也有所欠缺。
五 科研管理的规范化不足,科研资源利用程度低
科研管理规范化,是指按照科研管理的目标,将科研管理工作中定性、定量和规律性的信息加以总结归纳,从而形成统一要求的管理规范或标准。当前,科研管理中存在极大的随意性,各类文档的填写不规范,各种报表格式不统一,还存在重复填写等现象。计算机技术的利用,在客观上也要求科研管理工作标准化、规范化。科研管理信息的采集、加工、处理、统计都需要统一的规范和标准。
科研院所在自身多年发展过程中,积累了许多科研资源,如课题资源、成果资源、人才资源等。由于科研管理信息化程度不够,大部分科研院所的科研资源利用程度较低。科研资源的利用,基本上还停留在科研数据信息查询阶段,被挖掘和利用的科研信息占科研信息资源的比例还比较低。在数据共享概念越来越深入人心的今天,各科研单位间却还是以本单位的科研信息为主,单位之间相互资源共享的深度还不够,存在科研信息流通不够畅通、科研信息交流滞后等诸多问题,严重影响科研信息资源共享的实时性和有效性。同时,科研人员在获取科研信息时也存在障碍,不能及时了解和利用各种科研资源,而且寻求跨学科的科学研究和合作比较困难,从而导致对科研资源的挖掘不深,想进一步提高科研信息的价值有比较大的难度。