序一

摆在我面前的是“走向智能丛书”的第二本，《机·智：从数字化车间走向智能制造》。如果说智能时代是人类社会未来形态的大海，经济社会各个领域的智能化过程则是形成大海的百川。

制造领域的智能化是百川中的江河。《机·智：从数字化车间走向智能制造》的作者描绘了制造业智能化的趋势和路径，对走向智能时代理论和方法进行了一次具体化的探索，这是在《三体智能革命》基础上，描述制造业这个重要领域智能化的力作。

之所以说制造领域智能化是汇成智能社会大海的大江大河，一是因为制造业在其他领域智能化过程中的基础性作用，二是因为制造业智能化对全社会智能化在基础理论和方法论的贡献。不从理论上总结制造业智能化的理论和方法，就不可能形成走向智能时代整体的理论和方法论。制造业智能化是《三体智能革命》所阐述的“物理实体、意识人体、数字虚体”构成的“三体智能模型”最有说服力的实证。

《机·智：从数字化车间走向智能制造》以“取势、明道、优术、利器、实证”五大篇章，全面介绍了以实现智能制造为实践重点的制造业智能化过程，不仅对制造企业的智能制造实践具有重要的指导作用，更重要的是对走向智能时代的理论思考带来了很多影响深远的启迪。于我而言，有三点尤为突出。

一是关于数字孪生的讨论。书中指出：“数字虚体与物理实体在形与态的彼此相像属于‘数字孪生’”，“数字孪生是在产品全生命周期中每一个阶段都存在的普遍现象，大量的物理实体系统都有了数字虚体的‘伴生’”。生物智能基于遗传基因而延续，人类智能的各种产物和成果基于各种工具和记录的信息而传承。智能时代的传承和延续，与生物智能和人类智能的结晶相比有何特征？如果数字孪生超越产品的生命周期，那么这个特征就是数字孪生，数字孪生是智能时代智能的遗传基因。显然，数字孪生是可以超越产品的生命周期的。

二是关于智能制造的物理实体与其数字孪生的数字虚体之间，信息实现了双向传输，也就是数据的自动流动。这是智能制造的重要特征，也是领域智能化进程中的重要环节，更是赛博物理空间的基本特征，成为走向智能时代的一个标志性产物。

三是关于生产车间的工业数据是车间的重要资产的论述。信息资源是经济社会发展的基础性战略性资源，大数据是有价值的资产，这样的概念很多人挂在嘴上，但很少落实到管理中、制度中、帐本中。本书关于车间数字资产的讨论，具体地、有说服力地阐述了数据的资源和资产性质。

走向智能时代是一份时代的试卷。《三体智能革命》和《机·智：从数字化车间走向智能制造》从两个不同的视野给出了作者们的回答，既有理论阐述，也有实践落地。我们期待更多的学者和实际工作者参与其中，给出更多的答卷，引导时代变革期的发展理性。

是以为序。

杨学山

2018年7月10日于杭州到北京的复兴号上