失衡的天平:科技产品与中国人的日常生活(T调查2017)
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二、核心概念

(一) 信息科技产品的类型

信息科技产品类型繁多,这就需要选择部分的信息科技产品类型作为本研究态度调查的对象。本研究设置了两条选择的标准,第一条是与个人生活关系密切,第二条是对社会产生重要(潜在)的影响。

根据这两条标准,本研究通过两步走的形式来完成。第一步是根据多个平台(1)对信息科技产品的下载量排名初拟列表;第二步使用列表设计问卷进行专家访问与打分,对初拟列表进行纠偏(专家打分表详见附录A-1)。

根据专家根据上述标准的打分,排名靠前的,被选定为本研究态度测量对象的有:

• 社交网络(如微信、微博等)

• 新闻资讯(如今日头条、腾讯新闻等)

• 网络游戏(如王者荣耀、英雄联盟等)

• 网络直播/小视频(如火山、快手等)

• 网络购物(如淘宝、京东等)

• 移动支付(如支付宝、微信支付等)

• 网络约车(如滴滴打车、优步等)

• 共享单车(如摩拜单车、ofo小黄车等)

• 网络外卖(如美团外卖、饿了么等)

• 自动驾驶汽车

• 智能机器人

(二) 信息科技产品相关的社会问题/现象

面对众多与信息科技相关的社会问题与现象,我们通过以下四步最终确定本研究关注度调查的对象:

第一步:通过数次焦点小组让被访者展开广泛讨论,尽可能挖掘人们关注的与信息科技产品相关的社会现象与问题。

第二步:通过大数据的方法(2)挖掘信息科技产品类型相关的社会问题。得到各个信息产品类目下的关键词,见表A1-3。

第三步:基于第一、第二步所得的问题与关键词,对专家进行访问,进行纠偏。访谈表详见附录A-2,纠偏过程详见附录A-3。

第四步:研究者根据前面的步骤,重新调整本研究重点关心的与信息科技产品相关的新的社会现象与问题,并最终确认本研究关注度测量的对象如下:

• 老年人难以利用许多互联网服务(如打车、挂号、通信等),造成生活不便。

• 社交软件使时间碎片化,让人难以专注和深度思考。

• 共享单车的随意停放占用公共空间(如人行道、盲道等)。

• 重度手机使用挤占了线下互动,对家人、朋友关系产生负面影响。

• 互联网用户数据的搜集,加剧了隐私泄露的风险。

• 网络为虚假新闻(如健康类、社会类等)的传播提供了便利。

• 物流(如快递、外卖等)的大量使用和过度包装加剧了环境破坏。

• 个性化推荐内容(如新闻等资讯)使人接触到的信息更加局限。

• 网络购物更容易刺激人们的非理性消费。

• 网络游戏沉迷影响青少年健康成长。

• 直播、小视频助长了猎奇、消费女性等社会风气。

• 网络讨论缺乏理性,网络暴力(如言语攻击、人肉搜索)频繁发生。

• 人工智能可能导致大量人口失业。

(三) 态度测量

本研究中通过两种方法来测量大众对信息科技产品类型的态度。第一种是传统的问卷调查,第二种是基于大数据的文本分析。

在传统问卷中,态度被区分为情感性态度——即愉悦感(认为XXX让我愉快)和工具性态度——即实用感(认为XXX对生活很有用)。

在基于大数据的文本分析中,通过文本切词——词库匹配——文字联想&关系建立——机器学习训练——评估大众对某一信息科技产品类型的态度。

(四) 潜在的影响因素

结合前人研究成果,本研究将探讨地域、性别、年龄、职业、学历、收入,以及不同信息科技产品使用程度,对数据结果的不同影响。量化研究并不能完全阐释影响因素,我们还将采用深度访谈的方法,尽可能挖掘数据背后的原因、影响和差异性。


(1) 包括苹果应用市场、安卓应用市场、App Annie、豌豆荚四个平台数据。

(2) 大数据挖掘方法简介:首先尽可能多地罗列出各个信 息科技产品类型下的关键词,如网络游戏类目下,包括网游、吃鸡、王者荣耀等关键词;然后通过“网游、吃鸡、王者荣耀"等关键词对网络数据进行检索,经过切词与词库匹配后得到的 词云;最后人工剔除“攻略、装备、娱乐”等与社会现象与问题无关的词语。