英文原书致谢
如果没有他人的贡献,这本书将不可能完成。我们感谢为本书提出建议和帮助组织内容结构的人:Guillaume Alain、Kyunghyun Cho、、David Krueger、Hugo Larochelle、Razvan Pascanu和Thomas。我们感谢为本书内容提供反馈的人。其中一些人对许多章都给出了建议: Abadi、Guillaume Alain、Ion Androutsopoulos、Fred Bertsch、Olexa Bilaniuk、Ufuk Can Bi¸cici、Matko、John Boersma、Greg Brockman、Alexandre de、Pierre Luc Carrier、Sarath Chandar、Pawel Chilinski、Mark Daoust、Oleg Dashevskii、Laurent Dinh、Stephan Dreseitl、Jim Fan、Miao Fan、Meire Fortunato、 Francis、Nando de Freitas、、Jurgen Van Gael、Javier Alonso、Jonathan Hunt、Gopi Jeyaram、Chingiz Kabytayev、Lukasz Kaiser、Varun Kanade、Asifullah Khan、Akiel Khan、John King、Diederik P. Kingma、Yann Le-Cun、Rudolf Mathey、 Mattamala、Abhinav Maurya、Kevin Murphy、Oleg、Roman Novak、Augustus Q. Odena、Simon Pavlik、Karl Pichotta、Eddie Pierce、Kari Pulli、Roussel Rahman、Tapani Raiko、Anurag Ranjan、Johannes Roith、Mihaela Rosca、Halis Sak、 Salgado、Grigory Sapunov、Yoshinori Sasaki、Mike Schuster、Julian Serban、Nir Shabat、Ken Shirriff、Andre Simpelo、Scott Stanley、David Sussillo、Ilya Sutskever、Carles Gelada、Graham Taylor、Valentin Tolmer、Massimiliano Tomassoli、An Tran、Shubhendu Trivedi、Alexey Umnov、Vincent Vanhoucke、Marco Visentini-Scarzanella、Martin Vita、David Warde-Farley、Dustin Webb、Kelvin Xu、Wei Xue、Ke Yang、Li Yao、Zygmunt Zaj¸ac和Ozan。
我们也要感谢对单个章节提供有效反馈的人。
• 数学符号:Zhang Yuanhang。
• 第1章(引言):Yusuf Akgul、Sebastien Bratieres、Samira Ebrahimi、Charlie Gorichanaz、Brendan Loudermilk、Eric Morris、Cosmin Parvulescu和Alfredo Solano。
• 第2章(线性代数):Amjad Almahairi、Nikola、Kevin Bennett、Philippe Cas-tonguay、Oscar Chang、Eric Fosler-Lussier、Andrey Khalyavin、Sergey Oreshkov、I、Dennis Prangle、Thomas、Gitanjali Gulve Sehgal、Colby Toland、Alessan-dro Vitale和Bob Welland。
• 第3章(概率与信息论):John Philip Anderson、Kai Arulkumaran、Vincent Dumoulin、Rui Fa、Stephan Gouws、Artem Oboturov、Antti Rasmus、Alexey Surkov和Volker Tresp。
• 第4章(数值计算):Tran Lam AnIan Fischer和Hu Yuhuang。Song、Zheng Sun和Andy Wu。
• 第5章(机器学习基础):Dzmitry Bahdanau、Justin Domingue、Nikhil Garg、Makoto Otsuka、Bob Pepin、Philip Popien、Emmanuel Rayner、Peter Shepard、Kee-Bong
• 第6章(深度前馈网络):Uriel Berdugo、Fabrizio Bottarel、Elizabeth Burl、Ishan Du-rugkar、Jeff Hlywa、Jong Wook Kim、David Krueger和Aditya Kumar Praharaj。
• 第7章(深度学习中的正则化):Morten Kolbæk、Kshitij Lauria、Inkyu Lee、Sunil Mohan、Hai Phong Phan和Joshua Salisbury。
• 第8章(深度模型中的优化):Marcel Ackermann、Peter Armitage、Rowel Atienza、Andrew Brock、Tegan Maharaj、James Martens、Kashif Rasul、Klaus Strobl和Nicholas Turner。
• 第9章(卷积网络): Arjovsky、Eugene Brevdo、Konstantin Divilov、Eric Jensen、Mehdi Mirza、Alex Paino、Marjorie Sayer、Ryan Stout和Wentao Wu。
• 第10章(序列建模:循环和递归网络): Eraslan、Steven Hickson、Razvan Pas-canu、Lorenzo von Ritter、Rui Rodrigues、Dmitriy Serdyuk、Dongyu Shi和Kaiyu Yang。
• 第11章(实践方法论):Daniel Beckstein。
• 第12章(应用):George Dahl、Vladimir Nekrasov和Ribana Roscher。
• 第13章(线性因子模型):Jayanth Koushik。
• 第15章(表示学习):Kunal Ghosh。
• 第16章(深度学习中的结构化概率模型):Minh和Anton Varfolom。
• 第18章(直面配分函数):Sam Bowman。
• 第19章(近似推断):Yujia Bao。
• 第20章(深度生成模型):Nicolas Chapados、Daniel Galvez、Wenming Ma、Fady Med-hat、Shakir Mohamed和 Montavon。
• 参考文献:Lukas Michelbacher和Leslie N. Smith。
我们还要感谢那些允许我们引用他们的出版物中的图片、数据的人。我们在图片标题的文字中注明了他们的贡献。
我们还要感谢Lu Wang为我们写了pdf2htmlEX,我们用它来制作这本书的网页版本,Lu Wang还帮助我们改进了生成的HTML的质量。
我们还要感谢Ian的妻子Daniela Flori Goodfellow在Ian的写作过程中的耐心支持和检查。
我们还要感谢Google Brain团队提供了学术环境,从而使得Ian能够花费大量时间写作本书并接受同行的反馈和指导。我们特别感谢Ian的前任经理Greg Corrado和他的现任经理Samy Bengio对这项工作的支持。最后我们还要感谢Geoffrey Hinton在写作困难时的鼓励。