1.1 大数据带来的挑战
（1）在大数据发展成为国家战略的背景下，个人数据成为重要资源，其使用中面临的隐私保护问题亟待解决。
大数据浪潮汹涌来袭，与互联网的发明一样，不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器[1]。2012年3月，奥巴马政府发布了“大数据研究和发展计划”，旨在提升美国从庞大而复杂的数字资料中提炼真知灼见的能力，以协助科学、工程领域加快创新步伐，强化美国国土安全，转变教育和学习模式[2]。2012年5月，英国政府宣布建立世界首个开放数据研究所，旨在从开放数据中寻求产品创新、创业机遇和经济增长点
。在发达国家纷纷将大数据发展上升为国家战略的背景下，无论是技术还是产业，在大数据领域丧失主动权，都意味着国家安全将在数字空间出现漏洞，国家创新能力将在未来国际竞争中落后于人。
大数据的原材料即数据，其来源主要有四类：一是网络。社交网站以及电子商务网站是大数据主要来源，服务提供商可以利用这些数据对用户进行仔细的分析，从而深入了解用户的需求，提供更加具有针对性的服务，如亚马逊、京东等电子商务平台提供的商品推荐服务。二是移动智能终端。通过智能手机、平板电脑、电子书、PDA、导航仪等移动互联网终端设备搜集相关信息[3]，可以进行有效的决策，比如交通监控和疏导系统[4]。三是物联网终端。分布在不同地理位置上的传感器以及嵌入物体中的RFID，对所处环境进行感知，不断生成数据[5]。四是科研。如物理研究方面，大型强子对撞机每年积累的新数据量为15PB左右[6]。显而易见，数据来源中不少是个人数据。个人数据的大数据分析能直接产生经济效益，是现阶段极为重要的基础资源。大数据的发展可能使个人隐私无所遁形，以至于国外隐私保护主义者担忧出现“Big Data is Big Brother”（美国著名小说《1984》中的独裁者老大哥，随时监控着人们）的情况。只有解除这一担忧，才能给大数据发展扫清道路。
（2）面对日益增长的需求，个人数据黑市交易普遍存在，隐私规制不健全成为制约大数据产业发展的重要障碍。
个人数据带来的创富机会，是大数据创新、创业的重要基础资源。然而，隐私问题使个人数据的利用受到种种限制，从而制约了大数据的发展。必须有合理的规制解决大数据发展过程中的隐私问题，才能使数据像资本、土地等生产要素一样实现自由流动。
目前，各行各业对个人数据存在强烈的需求。政府公共政策的制定和社会管理职能的实施、企业发展战略和营销策略的制定，都需要大量的相关数据。公共部门有一定的途径和条件获取所需的数据，企业的数据获取和使用受到诸多管制，交易则不被法律所认可。因此，企业为了获取数据资源，不惜采取各种手段和方法，这也使得“黑市交易”有了生存的土壤。如2013年1月公安部组织全国21个省区市公安机关开展“12·5”专案收网行动，抓获侵害公民个人数据的嫌疑人1152名。不管政府如何加大管制力度，非法数据交易仍然屡禁不止。其结果首先是被侵害个人深受其害，进而影响整个市场的信用体系，乃至影响整个社会的信用体系。因此，在隐私规制的前提下，允许经过匿名或者化名处理的相关个人数据的合法交易，既有利于隐私保护，又有利于降低政府规制成本。
（3）国外已经在法律、技术、实践运作上初步形成了隐私保护机制，并已开始“试水”个人数据交易，但是中国在这方面仍缺乏理论依据和实践经验。
发达国家向来重视隐私保护立法，针对大数据产业发展后出现的隐私问题已经开始完善相关法律。美国于1986年颁布《电子通讯隐私法》（Electronic Commnication Privacy Act），规定通过截获、访问或泄露保存的通信信息侵害个人隐私权的情况、例外及责任；2012年以来，奥巴马政府力推《消费者隐私权法案》[7]（Consummer Privacy Bill of Rights）。欧盟尤其重视网络环境保护下的隐私保护立法，1995年制定的《欧盟隐私保护指令》是网络隐私权保护的重要法规，对网络环境下的隐私保护做了较为全面、系统的规定。在实践方面，美国的Personal公司就鼓励用户上传其数据，并通过出售数据获利。此外，美国的Factual公司推出数据超市，日本富士通建立了数据交易市场“Data Plaza”。这些数据交易市场的特点是对全部个人数据进行匿名化处理后进行交易。目前在Data Plaza买卖的数据包括购物网站上的购物记录、出租车上安装的传感器获得的交通堵塞、智能手机的位置信息、社交网站（SNS）的帖子等。
中国人口众多，很多领域都能出现全球最大、最复杂的“数据池”，大数据应用前景十分广阔。国内不少企业家已经意识到了数据的战略价值，如阿里巴巴的马云就提出过销售数据的观点。预计中国很快也会出现类似的数据销售公司，个人数据交易隐私规制是中国必将面临的现实问题，目前急需相关的理论指导和实践经验借鉴。
（4）本文将对大数据环境下个人数据隐私规制开展研究，以完善个人数据的隐私规制，促进大数据产业发展。
本文在分析大数据环境下信息交易特点、现状的基础上，借鉴国外的经验和教训，对个人数据隐私规制进行总体设计，然后分别对个人数据交易的销售许可机制、隐私泄露举报机制、隐私泄露溯源机制进行深入分析。本项目综合运用博弈分析、案例分析等多种方法开展研究，力图在理论上进一步完善隐私规制的相关研究，在实践方面也能为政府、企业和个人提供借鉴。