第2章 深度学习概论与PaddlePaddle入门

人类在经历了蒸汽革命、电气革命和信息技术革命后，终于迎来了一场空前的智能革命。百度、谷歌、微软、阿里巴巴等国内外大公司纷纷宣布将人工智能作为他们下一步的战略重心。人工智能、机器学习、深度学习这几个关键词一时间占据了媒体报道的大量版块。面对繁杂的概念，初学者们无法短时间内正确区分这其中的关系，本章针对这一问题，向读者介绍深度学习领域的重要知识。本章首先解释了人工智能、机器学习和深度学习的概念与关系，用通俗的语言为读者提供一个系统的概述。其次，以时间为线索，介绍深度学习的发展历程。从深度学习的前身——神经网络开始叙述，了解神经网络领域如何历经三起三落最终迎来了深度学习的蓬勃发展。接着阐述了“深度学习”如何以其强大的能力和灵活性被应用到各种场景中，并介绍了几个常见的模型及其应用的领域。本章还带领读者以线性回归为例进行机器学习知识的回顾，介绍了常见的深度学习框架，并以PaddlePaddle框架为例介绍了它的基本使用方法，最后用PaddlePaddle框架实现了简单的线性回归模型。

本章希望读者能够掌握的知识点有：

（1）人工智能、机器学习和深度学习的关系。

（2）深度学习崛起的3个理由。

（3）常见的深度网络模型：CNN、RNN、FC。

（4）机器学习基本概念：假设函数、损失函数、优化算法。

（5）如何安装和使用PaddlePaddle。

（6）如何跑完第一个房价预测程序。