1.2　为什么是数据革命

这次发生的不是第一次数据革命。

在数据的发展历程中有过两次数据革命。第一次数据革命是近代科学诞生之时，实现了数据与科学研究的融合，数据在科学研究中的基础地位得到确立。对研究过程和结果赋予精确化的诉求，是近代科学的基本特征之一。在以数据为依据的研究范式中，数据的可靠性和准确性代表了研究的精确性，人们甚至将以数据为依据的实证研究作为判断“科学”与“伪科学”的标准。

第一次数据革命解决的是从无数到有数问题；第二次数据革命解决的是从小数到大数的问题。

为什么说是数据革命，而不是数据改革或者是数据技术呢？

首先，革命有它的界定条件，它的影响面要足够广。比如工业4.0，它只局限于工业，对医疗、教育并无大的影响，故而不能称之为革命。其次，革命的深度以及对时间的要求：革命不可能在短时间内完成，它会持续很长时间，甚至产生的影响力会持续几十年乃至几代人。革命需要众多人参与，并非一个公司开发出一个产品就能够作为一场革命。革命需要非常多的社会资源，从政府到个人都要积极参与才能产生效果。革命要对经济产生巨大带动作用，能够引导整个社会资源的配置改革方向并带来投资。

除此之外，革命不可能凭空发生，它需要在原有技术的发展基础上延续下来。同时，革命需要有非常明显的标志，它不是一个渐进式的事物，而是一个有独立特征和广泛影响的事物。

如今第四次工业革命随着科学技术的发展在不断孕育中，工业4.0是否就是第四次工业革命呢？我们都知道信息技术革命（第三次工业革命）的主要特征是计算机的发明和应用，以及互联网的发明和应用，其产生的影响大家有目共睹。但是，信息技术革命到现在已经逐渐进入尾声，特征体现在计算机的应用率越来越高，特别是智能手机的发展和普及，由于其功能和计算机的功能越来越接近，现在已经达到人手一台计算机的水平。

此外，因特尔公司的CPU开发使计算能力已经远远超过了现有的需求，所谓的摩尔定律物理上已经达到极限，智能手机的销量也已经从顶峰逐渐呈下降趋势，所有的一切都证明信息技术革命已经结束。

但是，我们有些问题在信息技术革命中并没有得到解决。在计算机刚刚发明的信息技术革命早期，就有人提出了DSS的概念，可是到现在信息技术革命快要结束了，人们并没有达到在信息技术革命初期的预想。现在的技术还有很多的局限，用现在的技术和思路并不能解决这些问题。BI（商业智能）技术已经开发并推广多年，却迟迟不能得到普及。

信息技术革命给世界带来巨大进步，也留下很多问题，主要集中在数据的共享和利用上，而数据革命将解决其中的大部分问题。