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专题 | Topic
深度学习框架:2016年的大盘点
引言
刚刚过去的2016年,回顾这一年,深度学习无疑是2016年最热的词。包括Google、Amazon、Facebook、Microsoft等各大巨头都在不遗余力地推进深度学习的研发和应用。
与前几代人工智能不同,应用深度学习能力的人工智能是一项重大突破,机器开始可以模仿人类的神经系统进行有效学习并且进步神速,也就有了最近的神秘高手“Master”横扫中日韩顶级棋手,碾压人类的神话,它不是别人,正是2016年战胜李世石的AlphaGo的升级版!
深度学习的概念由加拿大多伦多大学教授 Geoffrey Hinton等人于2006年提出,它本质上是一种神经网络算法,算法训练时可以不用人工干预,因此它也属于一种无监督式机器学习算法。
可以毫不夸张的说,深度学习正在重塑Google、Facebook、Microsoft和Amazon。
BEEVA Labs数据分析师Ricardo Guerrero Gomez-Ol在他的博客上发表了一篇博文,盘点了目前最流行的深度学习框架。他在博文中表示,他写此文的初衷是,他常常听到人们谈论深度学习时,总是问:“我应该从哪里开始呢?”“我听说TensorFlow是最流行的,对吧?”“Caffe很常用,但是我觉得它学起来有点困难。”
因为Ricardo所在的BEEVA实验室,经常和深度学习的许多库打交道,所以他想分享有趣的发现和感想,帮助那些刚进入深度学习这一迷人世界的人们。
InfoQ整理、结合了Ricardo关于深度学习框架的盘点,写成此文,以飨广大有志于深度学习领域的读者们。