推荐序二

在各色缤纷的科技创新报道中，人工智能（AI）成果引发的社会性冲击无疑前所未有。一些科技术语如“深度学习”，对信息技术类学生而言变得不再陌生。虽然国际科技界对相关领域的研究已有数十年的历史，而跳跃式进步还只是最近若干年的事。正是这个原因，关于机器智能和“深度学习”的学习类书籍大多偏重理论，或散见于外刊上发表的研究论文、各个研究发展机构的研究报告、开源资料等，鲜有从工程实践出发系统地介绍深度学习的书籍。

国外研究机构设置的开源社区的繁荣发展，从工程实现方面补充了理论研究的不足。然而，对开源代码的阅读、理解、应用对于非机器学习专业人士有较大的挑战性。阿里云计算有限公司的赵永科工程师（博客昵称：卜居）在研发实践的基础上，对深度学习从基础理论到编程实践进行了系统的整理，形成了《深度学习：21天实战Caffe》一书。这是一个有技术深度、处于国际技术竞争中的领域；而本书是一个研发亲历者对技术深入理解后的总结，十分难得。

本书的写作风格是引导性的，围绕深度学习基础，通过代码导读方式，循序渐进，揭开了深度学习的神秘面纱，让深度学习技术，包括理论和工程实现，贴近所有AI爱好者。相信本书的出版能够激发更多研究者的兴趣，推动AI技术在中国的发展和应用。

邹谋炎

中国科学院大学教授，研究员，洪堡学者