二、第一层觉知：订单准交率到底是多少

（一）变革前：数据凭感觉

：知道订单不能准交的问题，但没有统计订单准交率的准确数据，所以到底一个月准交多少订单，未准交多少订单，不知道！每张订单的交货周期是多少天，不知道！未准交的订单延误多少天，不知道！

（二）变革后：统计出具体数据

：这就到了解决生产效率低、订单准交率低的思路和动作了，我们把它叫作层层排查、层层觉知、层层解决。换一种说法是六层觉知，第一层觉知主要是针对订单准交率数据统计。

：欧博一般把解决问题的思路分成六层觉知，这是为什么？

：其实企业的管理人员对企业的问题也是清楚的。

例如，ZG公司的老板也知道订单准交率低，但要真正解决这个问题，仅仅知道订单准交率低远远不够。至少要知道数据，但管理人员往往不知道。

知道数据之后，我们才能进行原因分析，完成原因分析之后才能去构思改善动作——我们要知道导致准交率低的动作到底是什么。

这些问题并不同时出现在同一个层面，包括数据、原因，包括执行改善动作引发的问题，包括是否每天考核、考核的结果等，这些问题不可能在同一时间全部被发现。相关问题只有在边生产边实施的过程中，一步一步、一层一层地暴露出来，然后，我们才能针对每一个暴露出来的问题制订相应的对策并解决。所以，我们把这种解决问题的方式叫作层层排查、层层觉知、层层解决。意思就是一层层地去觉知，去解决。我们欧博的做法一般把它分为六层，所以叫六层觉知。

：你说的这种方式可以这样理解：企业存在的问题，其实企业方是有感觉的。他有觉，但是一种感性的觉，所以，称之为感觉。例如，准交率低，低到什么程度？他并不清楚，只是感觉低；交货延迟，通常会延期多长时间，他没有确切的数据，只是感觉经常延迟。

而我们欧博所说的觉知，是把事情搞得清清楚楚、明明白白：准交率究竟是多少，延期究竟延迟了多少天，究竟是什么原因导致延期的……对一件事情我们特别注重从感性到理性的分析，强调用数据说话。

我们提出觉知理论就是希望企业把那种模模糊糊的感性认识，变成数据化的理性认知，因为只有这样才能解决问题，以及问题有没有解决自己也心中有数，这是觉知的第一层意思。

我们提出了六层觉知，为什么有六层呢？这是相对于企业人的思维习惯来讲的。很多企业的人就喜欢对着一个问题左思右想。例如做生产计划，他非要在一个点上把所有问题都搞清楚了才肯做计划。订单生产周期多长？采购周期多长？标准工时多少和仓库物料有没有？他认为要把所有的问题都搞清楚，他才能制订出一个很好的计划，做出一个很好的决策。

但实际上，这些很好的计划往往在执行过程中不可行，为什么？因为会遇到很多异常。例如，采购周期，供应商没有完全按照采购周期交货，他有各种各样的异常，甚至生产周期、标准工时都会经常出现异常，我们开始的构想就经常会因为各种各样的异常而泡汤。

所以，“思考”不是解决问题最有效的手段。要解决问题，我们就要随着异常的出现、随着问题的进展，一步一步地快速掌握信息、快速的反应，这就是觉知的第二层意思。准确地说，层层觉知就是企业人员要养成快速反应的习惯，而不是整天坐在办公室里，靠想去解决问题。

：第一层觉知是订单准交率的数据统计。欧博项目组的老师调研的时候，发现企业以前的一些工作习惯，很多管理人员知道订单不能准交的问题，却没有统计订单准交率的准确数据。

例如，一个月到底准交了多少单，未准交多少单，管理人员不知道。欧博项目组的老师问，他们就说大概是多少，问有没有准确的数据统计、有没有相关的表单，他们说没有。问他们同一交货周期的订单有多少，没有准交的订单有多少，没有准交的订单延误了多少天，他们也回答不上来。

针对以上情况，他们统计3月第一周、第二周的订单准交率后，发现第一周只有28%，第二周只有25%。老板看到数据都吓一跳，他说他也知道订单不准交的问题，但没想到将近四分之三的订单没有按时交货。所以，感觉和理性的数据统计所带来的结果大大不同。

我去另外一家企业调研的时候，那家企业的老板告诉我，他经营的企业仓库账务卡的相符率应该在98%左右。我说：“这么高啊，你们做得挺好的。”

但通过10天的调研，我们发现这家企业的仓库账务卡准确率只有48%！这位老板终于知道为什么他的物料需求计划总是完不成，因为他根据仓库电子账得到的物料需求数据都是错的。很多企业的人养成了一种工作习惯，做事靠感觉，凭印象，不愿意每天、每周、每月统计真实的数据情况。

：我想问一下，这么简单的事情，企业的人怎么不愿意做呢？像准交率，把它统计一下不就知道了吗？每张订单到底延误了多长时间，这都是可以统计出来的，为什么他们不愿意做这件事呢？

：说到底是怕麻烦，觉得每天这样做太麻烦了，反正做不做也没人知道，老板也没要求，老板自己也不看数据。有些老板可能要求管理人员统计数据，但管理人员到底有没有统计，他也不管不问。管理人员觉得，反正老板不会来问，费那劲干吗？

：老板为什么不要求统计数据呢？他为什么不看数据呢？

：很多老板觉得没有必要看这些数据，这些数据又不用来考核管理人员，准交率低他可能会很着急，但他更关心是不是赚钱。

：可不可以这样说，老板不看这些数据是因为这些数据是中间数据，而准交率也只是中间数据。很多老板有一个很不好的习惯就是口口声声说只要结果，不管过程，也就是说他只管是不是赚钱，不管准交率，因为赚钱与否跟准交率还是有一定区别的。可以这样理解，老板不知道过程和结果之间的因果关系，他只关心那个果，而不重视那个因。

但是，我认为应该还有一个原因，就是企业对数据不重视，很大程度上是因为它们没有在真正解决问题。如果在真正解决问题，就一定要有数据。例如，现在要提高订单准交率，就要有方案有目标，但假如不设定数据、不统计数据，到最后怎么衡量到底有没有实现目标呢？

总之，老板只重结果，不重过程。只重果，不重因，是企业不重视数据统计的第一个原因，第二个原因反映了企业员工其实没有抱着解决问题的心态来工作，只是每天上班下班而已。

：对，通过第一层觉知，通过两周的订单准交率的数据统计，我们搞清楚了这家企业的订单准交率到底是多少。接下来，针对订单准交率低，我们去了解、去分析实际的生产运作出了什么问题，这就是第二层觉知。