前言

人工智能作为一门研究机器智能的学科，其目的是使用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统，来模仿、延伸和扩展人的智能。因此，它是人类迈向信息社会、迎接知识经济挑战所必须具备的一项核心技术。目前世界各国对人工智能的研究都十分重视，纷纷投入大量的人力、物力和财力，激烈争夺这一高新技术的制高点。

信息社会对智能的巨大需求是人工智能发展的强大动力。人工智能自1956年问世以来，已经取得了引人瞩目的成就，形成了专家系统、机器学习、智能决策支持系统等诸多研究和应用领域。尤其是近几年来，随着计算机网络、Internet、多媒体、分布式人工智能和开放分布式环境下的多智能体协同工作等计算机主流技术的兴起，人工智能又迎来了一个蓬勃发展的新时期。

由于人类对大脑的认识尚处于探索阶段，人类智能的奥秘还远未彻底揭示，因此研究人类智能的机理、用机器代替人脑，还任重而道远。

本书共11章，系统地介绍了人工智能的基本原理、方法及应用技术。第1章介绍人工智能的基本概念、研究领域、学派和最新发展趋势；第2章介绍知识表示的基本概念和各种确定性知识表示的方法，并给出示例；第3章讨论推理的基本概念及归结、演绎等确定性推理方法；第4章讨论搜索的基本概念和经典算法；第5章讨论不确定性推理的有关概念及各种不确定性的表示和推理方法；第6章介绍了经典智能算法，以增强本书的实用性；第7章简单介绍了Agent、MAS和移动Agent的有关概念，并引入了元胞自动机和细胞膜计算两种分布式计算技术；第8章讨论机器学习的有关概念和学习方法，从机器学习的基本问题着手，介绍了机器学习的基本过程，并简要介绍了机器学习中最常见的若干算法；第9章讨论专家系统的基本概念、结构、类别、应用和设计；第10章为新增章节，简要介绍了人工智能程序设计语言LISP和Prolog；第11章为人工智能的应用部分。

本书可作为高等学校计算机、自动化、自动控制、电气工程、通信工程、电子信息工程及系统工程等专业的研究生和本科生的必修教材或教学参考书，也可作为其他专业的师生以及科研人员的参考书。

本书是在多年教学实践的基础上，参考国内外众多文献编写而成，由于编者水平有限，时间仓促，书中难免有不足、不当之处，敬请广大读者批评指正。

编者

2012年1月