第2章 产品概念设计与计算智能技术

概念设计处于产品设计的初始阶段，由于其自身的复杂性、不确定性、创新性、大量的人机交互性、领域相关性及人们对概念设计过程的理解和认识程度的不足，导致计算机辅助概念设计发展缓慢。近年来，模拟生物进化和神经系统的计算智能技术得以长足发展，在不同领域内得到了广泛应用。计算智能技术包括模糊逻辑、神经网络、进化算法、模拟退火、自适应算法等，这些方法有很强的能力来处理设计模型中的不确定、不精确因素且具备自学习能力，在解决复杂系统中出现的组合爆炸问题时也非常有效。采用计算智能技术进行方案设计成为近年来概念设计研究的一个热点。

本章在对概念设计一般过程正确认识的基础上，给出了概念设计的基本内容和体系结构，简要地介绍模糊集理论、神经网络和进化算法等计算智能技术的起源、内容和方法，为尝试解决高度智能化、非线性的概念设计方案生成与评价等关键问题奠定理论基础。