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Ray分布式机器学习:利用Ray进行大模型的数据处理、训练、推理和部署
(德)马克斯·普佩拉等更新时间:2024-08-06 17:07:55
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Ray是开源分布式计算框架,简化了扩展计算密集型Python工作负载的过程。本书展示了如何使用Ray构建机器学习应用程序,介绍了Ray如何融入当前的机器学习工具,以及Ray如何与这些工具紧密集成。本书前3章介绍了Ray作为分布式Python框架的基础知识,并提供了应用示例;第4-10章介绍了Ray高级库(RayRLlib、RayTune、RayDataset、RayTrain、RayServe、RayCluster、RayAIR),并展示如何使用高级库创建应用程序;第11章对Ray的生态进行了总结,并指导读者继续学习。
品牌:机械工业出版社
译者:沈冲
上架时间:2024-05-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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