
会员
大学计算机基础(第2版)
更新时间:2020-11-02 09:45:43
最新章节:参考文献开会员,本书免费读 >
本书根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会2016年编制的《大学计算机基础课程教学基本要求》编写而成。全书分为4篇,共13章。第1篇为基础知识篇,讲述了计算机与计算思维引论、信息在计算机中的表示、计算机硬件系统和计算机软件系统,共4章内容;第2篇为现代办公平台篇,以Windows7操作系统为平台,介绍了MicrosoftOffice2013中的文字处理软件Word2013、电子表格处理软件Excel2013和演示文稿创作软件PowerPoint2013,共4章内容;第3篇为应用技术篇,介绍了计算机网络技术、多媒体信息处理技术和数据库技术,共3章内容;第4篇为提高篇,介绍了计算机问题求解与计算机程序、计算机发展的一些前沿技术,共2章内容。为方便教学,每章后均配有本章小结与思考题。
品牌:人邮图书
上架时间:2017-08-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
最新上架
- 会员
分布式数据库基础与应用
本书是一本介绍分布式数据库基础内容与应用的大数据专业类图书,力求培养读者对分布式数据库的应用技能。本书共11章,采用原理+代码实例+综合案例的编写形式,清晰明了地介绍分布式数据库的原理、基础应用、进阶应用及主流工具的使用方法、应用场景,以理实结合为编写要求,让读者能够轻松学习和掌握分布式数据库的内容。本书可以作为高等院校计算机、网络技术等相关专业的教材,也可以作为数据库相关工作的从业人员的参考用书计算机14万字 - 会员
网络科学与网络大数据结构挖掘
《网络科学与网络大数据结构挖掘》作为网络科学的工具性图书共分两大模块:第一模块是基础理论,包括网络基本概念、网络拓扑性质、复杂网络社团挖掘等内容,旨在让读者熟悉一些基本的建模方法和分析技巧。第二模块为应用模块,包括复杂网络在几个代表性领域中的应用研究分析及案例剖析等。全书没有过多地数学和物理推导,而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式,兼具理论性、资料性和实践性。可用于各学科领域的教学及研究人员计算机0字 - 会员
码上行动:利用Python与ChatGPT高效搞定Excel数据分析
本书内容分3个部分共12章。第1-4章主要介绍什么是数据分析,以及Python的编程环境和基础语法知识。第5-9章主要介绍数据处理和分析的各种方法。第10-12章介绍了如何结合Python与Excel在实际工作中进行数据处理与分析操作。计算机8.5万字 - 会员
大数据SQL优化:原理与实践
这是一本站在一线开发人员的视角,从SQL的本质出发,采用理论与实践相结合、案例与分析相结合、作者经验与一线需求相结合的方式,深度解读大数据SQL优化核心技术和解决方案的工具书。本书主要面向大数据初中级技术人员,期望帮大家深度理解大数据SQL优化原理,掌握SQL优化的落地实践方法,从而真正“玩转”大数据SQL优化技术,根据实际问题和需求设计出有针对性的提升SQL性能的解决方案。计算机14万字 - 会员
数据要素五论:信息、权属、价值、安全、交易
本书从与数据要素关系最密切的信息、权属、价值、安全、交易等五个维度出发,汇聚不同学科背景的既有文献,整合现有观点,对数据要素的多维特性进行探讨,以丰富人们对数据要素的认知,凝聚共识,澄清数字时代的发展与治理迷思,为未来的相关创新提供起点。计算机14.5万字 - 会员
PySpark大数据分析与应用
本书以Python作为开发语言,系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出,理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章,第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库,内容介绍注重理论与实践相结合,通过典型示例计算机10.4万字 - 会员
大数据导论
本书围绕新工科背景下大数据人才培养需求编写,既涵盖了大数据的基础知识,又介绍了大数据分析的相关工具与案例。全书共9章,介绍了大数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据处理与分析、大数据可视化处理流程;重点分析了科大讯飞大数据平台在政务、交通、金融和用户画像等实际场景中的应用,还介绍了大数据实验环境的详细搭建步骤,方便读者快速理解和体验大数据应用技术;最后介绍了大数据治理中法律政策、行业标准建设的计算机14.5万字 - 会员
Python数据分析
本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识,涵盖了Python基础知识、网络爬虫技术、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy与Pandas处理数据、数据可视化技术、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。本书通过结合数据分析技术的理论知识与Python的实战应用,帮助读者更好地运用Pyth计算机12.3万字 - 会员
Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通
本书分为4篇,第1篇是基础入门篇,主要介绍数据分析与挖掘的基本概念及Python语言的数据分析基础;第2篇是数据分析篇,主要介绍常用的数据分析方法;第3篇是数据挖掘篇,主要介绍常用的数据挖掘方法;第4篇是实战应用篇,介绍两个完整的数据分析与挖掘案例。计算机10.9万字
同类书籍最近更新
- 会员
精益数据分析
本书围绕精益创业展开讨论,融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验,呈现了30多个极具价值的案例分析,可以为各阶段的创业者提供行为准则。数据库21.6万字 - 会员
大数据技术体系与开源生态
本书从大数据生命周期的角度阐述大数据技术体系与开源生态的发展。全书分为7篇,包括大数据技术体系与开源生态概述、大数据获取技术、大数据管理技术、大数据处理技术、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化与交互技术、大数据安全与治理技术。又分为15章,详细介绍大数据的技术概况、发展近况和技术优势、软件架构、和应用场景等内容。本书适合大数据和人工智能业内人员、各大高校相关专业的高年级本科生和研究生、以及对大数数据库22.9万字 - 会员
数字化转型方法论:落地路径与数据中台
本书的写作目的是让企业管理者以及行长、校长等组织领导更清楚如何进行数字化转型、如何分工/协同、如何保障转型成功落地、如何低成本/低风险地转型,从而让中国企业在数字化转型上少走弯路,让研发人员、业务人员和广大数据从业者及数据技术爱好者了解数字化转型及数据中台的落地路径与实施方法,知道如何配合高层执行转型方案。本书采用理论与实践相结合的方法,介绍企业如何从战略、人才、技术三个角度实现数字化转型,为读者数据库15.7万字 - 会员
ECharts数据可视化:入门、实战与进阶
这是一部ECharts的实战手册,内容系统而全面,由浅入深,能带领读者快速从新人晋级为高手,做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC成员羡辙的高度评价和推荐。本书一共12章,从逻辑上可分为四个部分。第一部分基础篇(第1~4章)主要介绍了ECharts的基础知识、环境搭建、常用组件、可视化图,以及如何利用ECharts制作简单可视化图。数据库4.7万字 - 会员
Internet of Things Programming with JavaScript
LearntheartofbringingtheInternetofThingsintoyourprojectswiththepowerofJavaScriptAboutThisBook?ThisisapracticalguidetohelpyouconfigureandbuildacompletedistributedIoTsy数据库2.6万字 - 会员
Libgdx Cross/platform Game Development Cookbook
Ifyouwanttomakecross-platformgameswithoutthehassleanddangersofwritingplatform-specificcode,orIfyouareagameprogrammerwhomayhavesomeexperiencewithJavaandyouwanttolearn数据库12.1万字