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目标跟踪中的群智能优化方法

张焕龙

计算机网络/网络与通信· 7万字

更新时间:2020-06-08 18:03:21

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全书内容分为9章,系统地介绍了群智能优化方法的发展及其在目标跟踪中的应用,包括基于标准群智能优化算法的目标跟踪(第3~4章)、基于改进群智能优化算法的目标跟踪(第5~6章)、基于混合群智能优化算法的目标跟踪(第7~8章)及基于群优化算法的目标跟踪方法的比较分析(第9章)。第1章为绪论;第2章介绍了优化算法与目标跟踪的关系;第3章介绍了基于SCA算法的目标跟踪方法;第4章介绍了基于飞蛾-火焰算法的目标跟踪方法;第5章讨论了基于改进布谷鸟搜索算法的目标跟踪方法;第6章给出了基于改进蚱蜢优化算法的目标跟踪方法;第7章给出了基于改进蚁狮优化算法的目标跟踪方法;第8章给出了基于混合AWOA-DE算法的目标跟踪方法;第9章给出了基于群优化算法的目标跟踪方法的比较分析。
上架时间:2020-05-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
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