民航服务人员化妆技巧及形象塑造

数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择，其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化，提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点，结合大数据、人工智能技术，以数据分析的方法和理论为观察视角，介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。本书共8章，分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践，以及数字化产业目标四个主要部分。数据科学原理部分（第2章）主要讨

产业地产项目建设容易，招商难，这似乎已经成为众多产业地产开发商的共同感受，不管是政府主导的园区、还是开发商开发的产业地产项目，或者是传统实体企业将自己多余的工业用地开发租售。如何将目标企业引入园区，实现产品的快速去化，这已经成为产业地产项目实现可持续发展必须解决的问题。本书由中经研究结合上百个产业地产项目的成功服务经验和近五十个招商成功案例，运用理论和实践相结合的方法，全面系统的论述产业地产八大定

本结评价了国内外建筑业转型升级的研究现状，分析了国内外建筑业转型升级的发展现状及问题，归纳了建筑业转型升级的内涵及特征、绿色发展模式的内涵及特征、建筑业转型升级与绿色发展模式的联系，从政府、行业及企业角度提出我国建筑业转型升级的策略。

本书以高端服务业为研究对象，以高端服务业集聚的影响因素和集聚效应两个方面为主线，运用新经济地理学基本理论和空间计量经济学方法对高端服务业集聚的变化趋势、形成机理、影响因素和集聚效应等方面进行了深入分析和验证。在理论方面，利用新经济地理学理论构建了四个理论模型：高端服务业集聚形成机理模型；高端服务业集聚、空间知识溢出影响制造业升级的机制模型；高端服务业集聚、研发要素流动影响自身产业竞争力的机制模型；

工业大数据分析与知识图谱作为人工智能领域的核心技术，已经成为当前学术研究和工程应用的焦点，受到越来越多的关注。本书从技术和实践的角度，为读者阐述工业大数据分析和知识图谱的核心技术及其实践应用。本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的虚实融合的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式；第二篇以人（社会网）机（互联网）物（物联网

《工业数字孪生与企业应用实践》以智能制造的各个阶段为视角，详尽阐述了工业数字孪生技术在产业智能化升级中的应用。通过提高生产、制造、装配、设计、规划和物料等方面的管理效率，以及降低试错成本，为智能制造带来显著的效益提升。本书共6章。第1章梳理数字孪生的发展历程，了解数字孪生的过去、现在和将来。第2章详细介绍工业数字孪生底层技术体系及关键技术。第3章拆解工业互联网支持下的数字孪生车间构建。第4章总结工

数据作为新型生产要素，推动经济发展、提升生产力。本书从数据的基础认知、数据圈的诞生和发展以及数据蕴含的未来等角度开始谈起，进一步讨论了数据全生命周期管理的核心节点，以及企业数据应用和管理的难点与重点，最后从数据传统应用的不同领域进行解读分析，全面阐释了什么是数据、数据的应用以及数据的未来等内容。通过本书，读者可以感受到数据开启的美好新时代，也可以预期在各行各业中，数据拥有将不可能变为可能的超能力。

本书综合运用多源信息融合理论、组合预测理论、包容性检验原理、专家预测系统理论等知识，基于多源信息融合的思想，对我国能源需求预测模型进行研究，建立了基于多源信息融合的我国能源需求预测总体框架、基于同源信息融合的我国能源需求预测模型和基于异源信息的我国能源需求专家预测系统，采用基于多源信息融合的方法对2023—2030年我国能源需求量作出预测，为我国能源需求预测提供新的思路和方法，对我国中长期能源发展

本书从新时代小城镇与新型城镇化、乡村振兴、城乡融合发展关系视角，阐释了新时代发展小城镇的重要意义，对小城镇发展基础和发展环境、发展趋势、发展特征及存在问题进行了较为系统的梳理分析，并基于国内外小城镇建设的经验与启示，提出了新时代推进小城镇高质量发展的角色定位、原则目标和重点任务，提出了推进小城镇分类工作基本思路和分类方法，提出了科学编制和实施小城镇发展规划思路和对策。同时，立足百年未有之大变局和中