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机器学习算法(原书第2版)
(意)朱塞佩·博纳科尔索更新时间:2020-05-22 16:04:10
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本书介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、k均值、随机森林等,这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。在本书中,你将学会如何使用这些算法来解决所遇到的问题,并了解这些算法的工作方式。本书还将介绍自然语言处理和推荐系统,这些内容将帮助大家进行多种算法的实践。
品牌:机械工业出版社
译者:罗娜 汪文发
上架时间:2020-01-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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(意)朱塞佩·博纳科尔索
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