会员
蚁群智能优化方法及其应用
柯良军更新时间:2020-11-28 17:39:55
最新章节:本书简介开会员,本书免费读 >
本书在简要阐述智能优化方法相关理论的基础上,介绍了蚁群智能优化方法的基本原理与算法主要要素等基本内容。同时,介绍蚁群智能优化方法在旅行商问题、背包问题、定向问题、属性约简、卫星资源调度问题以及多目标组合优化问题等复杂组合优化问题的应用示例,详细阐述蚁群智能优化方法在具体应用中的的基本设计方法以及算法性能改善的有效途径。本书适合作为从事智能优化方法及其应用研究的相关科技工作者、专业技术人员的参考书,也可作为计算机学科、控制科学等专业研究生和高年级本科生学习蚁群智能优化方法的指导用书。
品牌:清华大学
上架时间:2017-06-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
柯良军
主页
同类热门书
最新上架
算法简史:从美索不达米亚到人工智能时代
21世纪的今天,我们生活的方方面面无时无刻不在被算法影响和塑造。它们帮我们选择最佳的行车路线,向我们推荐我们可能购买的商品,为我们识别语音和图像,甚至给单身人士匹配婚恋对象。越发强大的算法也在不断突破极限,无论是打败围棋世界冠军柯洁,借助大语言模型与人类会话,还是在200秒内完成超级计算机1万年才能完成的计算。然而,算法并非新近才开始影响人类社会,人类受益于算法已经有数千年的历史。在《算法简史:从自然15.1万字- 会员
数学建模与数学规划:方法、案例及编程实战(Python+COPT/Gurobi实现)
本书主要从数学规划的视角出发,系统地介绍了数学优化问题建模和求解的相关理论、方法、实际案例,以及基于Python和数学规划求解器(COPT和Gurobi)的编程实战。全书共分为四部分。第一部分为基本理论和建模方法,重点介绍了数学规划模型分类和建模方法(包括逻辑约束与大M建模方法、线性化方法)以及计算复杂性理论。第二部分为建模案例详解,通过理论、案例和实战相结合的方式,详细介绍了如何利用各种建模方法自然15.9万字