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ASP.NET程序设计教程
崔淼 徐鹏主编更新时间：2019-08-02 16:59:16
最新章节：第12章 ASP.NET MVC开会员，本书免费读 >
《ASP.NET程序设计教程（C#版）第3版》以C#为开发语言，面向初次接触Web应用程序设计的读者，从零开始，采用案例方式，全面细致地介绍了ASP.NET的基础知识、特点和具体应用。《ASP.NET程序设计教程（C#版）第3版》共分为12章，主要包括VisualStudio开发环境简介、Web前端设计基础（HTML5+CSS3、JavaScript、jQuery、ASP.NETAJAX、主题和母版页等）、ASP.NET常用内置对象和状态管理、数据库应用程序开发、LINQtoSQL，以及ASP.NETMVC5等方面的内容。《ASP.NET程序设计教程（C#版）第3版》适合作为高等院校计算机类相关专业教材，同时也可作为广大计算机爱好者和各类ASP.NET（C#）程序设计培训班的教学用书。《ASP.NET程序设计教程（C#版）第3版》配有电子教案，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（QQ：2966938356，电话：010-88379739）。
品牌：机械工业出版社
上架时间：2018-12-17 00:00:00
出版社：机械工业出版社
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数据结构和算法基础（Java语言实现）
本书书分为以下几部分：第一部分：预备知识：介绍数据结构和算法的基本概念，并演示如何搭建开发环境、编写测试用例。第二部分：数据结构：介绍常见的数据结构，包括数组、链表、矩阵、栈、队列、跳表、散列、树、图等。第三部分：常用算法：介绍常用的算法，包括分而治之、动态规划、贪婪算法、回溯、分支界定、遗传算法等。第四部分：商业实战：介绍汉诺塔及五子棋两款游戏的实现。计算机0字 - 会员
Ascend C异构并行程序设计：昇腾算子编程指南
本书以昇腾算子编程语言AscendC的高效开发为核心，系统介绍华为面向人工智能的昇腾AI处理器架构、硬件抽象及其软件栈。本书由浅入深，通过案例讲解知识点，理论与实践并重。全书分为6章，分别介绍了昇腾AI处理器软硬件架构、AscendC快速入门、AscendC编程模型与编程范式、AscendC算子开发流程、AscendC算子调试调优和AscendC大模型算子优化。本书适合人工智能产业的研计算机9.8万字 - 会员
Spring Boot 3：入门与应用实战
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Java代码审计实战
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Python机器学习之金融风险管理
近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他计算机8.6万字 - 会员
从零开始构建企业级RAG系统
本书是一本聚焦RAG技术实践与落地的专业技术书，分为四部分。第一部分是RAG技术基础，介绍了RAG技术的定义、发展背景、核心组成以及落地面临的挑战，同时深入探讨了RAG技术背后的原理。第二部分是RAG应用构建流程，详细讲解了RAG应用的各个环节，从数据准备与处理，到检索环节的优化，再到生成环节的技巧。第三部分是RAG技术进阶，主要介绍了RAG系统的高级优化策略、常见框架的实现原理与性能评估方法。第计算机11.8万字 - 会员
自然语言处理NLP从入门到项目实战：Python语言实现
本书分为12章，主要包括学习人工智能原理、自然语言处理技术、掌握深度学习模型、NLP开源技术实战、Python神经网络计算实战、AI语音合成有声小说实战、玩转词向量、近义词查询系统实战、机器翻译系统实战、文本情感分析系统实战、电话销售语义分析系统实战人工智能辅助写作系统（独家专利技术解密）。计算机0字 - 会员
大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT（第2版）
本书为广受读者喜爱的畅销书升级版，旨在让读者快速、简单地上手大模型应用开发。本书为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领你快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。升级版在旧版的基础上进行了全面更新，融入了大模型应用开发的最新进展，比如RAG、GPT-4新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例，帮你理解相关概念计算机13.1万字 - 会员
Python物理建模初学者指南（第2版）
本书介绍了如何使用Python语言进行物理建模，包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第1版的基础上增加了关于用SymPy进行符号计算的新内容，介绍了用于数据科学和机器学习的pandas和sklearn库、关于Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具，以及如何使用Git进行版本控制。本书适合对科学计算感兴趣、想要使用Python完计算机14万字