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数据架构与商业智能
王飞编著更新时间:2019-08-02 16:52:21
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本书是《商业智能深入浅出》一书的姊妹篇,数据架构、商业智能、数据治理和大数据技术是本书的核心。本书共13章,主要内容包括:企业架构总体规划、数据架构现状分析、数据架构目标规划、数据架构案例、大数据架构与实践,数据治理体系、商业智能架构理论、商业智能架构实践、商业智能—数据仓库架构和案例、商业智能—ODS数据架构和案例、商业智能—数据集市架构和案例等。本书的读者对象包括:公司管理者、IT架构咨询顾问、数据架构师、系统分析师、商业智能架构师以及相关技术爱好者。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2015-06-10 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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云计算服务保障体系
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数据挖掘算法实践与案例详解
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业务数据分析:五招破解业务难题
本书主要向读者介绍基于互联网技术的数据分析原理与方法,帮助读者理解并掌握数据分析能力,可使用到实践中并提升工作能力。本书具体内容包括学数据分析有什么用,数据分析的基础方法,数据分析的起点,数据分析的基础,数据分析的准备;通过数据分析看清现实,通过数据分析抓住业务增长机会,通过数据分析发现异常、处理异常、防止异常,通过数据分析预测与推荐,通过数据分析服务线下业务,数据分析结果汇报,以及让数据分析结果计算机10.3万字 - 会员
数据要素价值化蓝图:全景、认知与路径
本书内容分为五篇。第一篇从数据要素的基本概念和发展历程入手,帮助读者建立对数据要素的初步认知,并在此基础上探索与数据要素相关的政策导向和环境,了解数据在当今社会中的地位和影响。第二篇详细阐述如何实现数据要素价值化,具体包括数据资产管理、数据治理与确权、数据资产评估与定价等多个方面,还介绍了数据资源入表,数据监管、合规与安全,数据资产的交易等知识。第三篇重点介绍公共数据要素基本知识和公共数据要素价值计算机20.8万字 - 会员
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