状告美联储：金融反垄断的崛起

本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章，讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。

建设中国特色现代资本市场是推动我国经济高质量发展的必然要求。截至2022年10月，我国A股市场自然人投资者数量已增至2.1亿，个体投资者数量占比99.8%。夯实中国特色现代资本市场发展根基在于守护好这一全球规模最大、交易最活跃的投资者群体。保护好个体投资者权益关系到亿万家庭的切身利益与证券市场的健康持续发展。《走出“羊群”：个体投资者羊群行为分析》提出了一个全新的以个体投资者羊群行为作为主要研究对

本书立足融资交易尚未发展成熟的中国市场，在深度剖析融资交易起源、内涵、内资价值及风险的基础上，对比分析了中国大陆与美国、日本和中国台湾地区融资交易模式、监管方式等方面的差异，重点探索了中国融资交易保证金比例的设置和调整方法，测试了调整所带来的市场效应，丰富了我国融资保证金系统的研究体系，为优化、调整融资保证金比例以活跃金融市场、实现宏观调控目标提供了科学的解决方案。

本书讨论了机器学习在量化交易中的应用，包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等，帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习，读者能够了解量化交易的核心概念和方法，掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用，以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。

本书比较了在资产配置的收益－风险分析中常用的风险度量，从均值－风险模型与随机占优一致性的角度，给出在资产配置优化中选择风险度量及其对应的均值－风险模型的建议；系统研究和发展了安全首要准则下的资产配置优化理论，给出了资产组合的有效前沿性质以及基金分离现象存在与CAPM成立的条件；分别建立了包含心理账户和背景风险的改进型安全首要模型。

实体经济是金融的根基，金融是实体经济的血脉，经济的高质量发展离不开产融协同、协调发展。如何有效克服经济转型过程中面临的各种困难和挑战，实现国民经济的协调、可持续发展，对实体经济和金融都提出了新的要求。本书建议解决当前实体经济与金融发展不协调、不平衡的突出问题，促进资金“脱虚向实”，就必须采取有力措施促进产融协同发展。

金融监管是国家防范化解金融风险的重要渠道。如何科学合理地划分中央与地方的金融监管权，从而应对云诡波谲的金融形势，是理论界与实务界共同关注的话题和难题。本书从金融监管这一特殊行业来反观中央与地方的权力配置问题，从而总结出中央与地方权力划分的个性化特点，这些特点与央地权限划分的一些共性特点，共同构成了我国央地关系及其权力配置的全貌和谱系。

《数据驱动的供应链金融：数据要素赋能供应链金融产品的方法与实践》聚焦于特定供应链场景中的中小企业的贷款产品，按顺序阐述数据驱动供应链金融工作的整个过程。本书共12章，从总体概述、数据实施工作、数据成果运用、知识沉淀四个部分详细阐述了数据驱动的供应链金融的理念和实践，深入研究了供应链金融的发展。结合自身多年实践经验，作者提供了数据驱动的供应链金融的全面实践指南，有助于读者更好地理解与利用数据的价值，

本书以金融机构为主线，从不同方面论述了英国金融组织变迁。书中综述了英国金融组织体系的基本机构、分类演变和体系特点；阐释了英国银行业的起源与发展；集中论述了英格兰银行的产生和发展的艰难历程；介绍了除英格兰银行之外的英国的银行金融机构和非银行金融机构情况；介绍了近年来英国政策性金融组织和互联网金融组织发展概况；分析了英国银行业从早期非正式监管到法定监管体系确立再到全方位监管模式的发展，揭示了未来英国金