Python程序设计

本书系统地介绍了如何利用AI助手Copilot和ChatGPT来提升Python编程的效率和质量。本书从AI助手的基础概念讲起，逐步深入到代码组织、阅读、测试、提示工程等关键技能，并引导读者通过实践掌握如何拆解复杂问题、查找和修复bug、自动化任务处理及开发计算机游戏。本书不仅提供了丰富的实例和练习，还探讨了AI助手的潜力和局限，以及未来的发展趋势，是希望在编程领域融入AI技术的读者的理想选择。本

本书共11章，第1章讲解Python基础，第2章讲解数据处理与分析，第3章讲解科研绘图与学术图表绘制库，第4章讲解绘制单变量图形，第5章讲解绘制双变量图形，第6章讲解绘制多变量图形，第7章讲解绘制其他2D图形，第8章讲解绘制3D图形，第9章讲解地理信息可视化，第10章讲解数据学术报告、论文和出版，第11章讲解实战训练营。

本书主要内容包括Go语言简介、开发环境准备、快速基础入门、数学科学领域的计算、开发一个自己的日常命令行工具、文件处理、数据格式分析与转换、正则表达式、并发处理、数据采集和清理应用、网络服务端应用、Web服务器、加密解密领域应用、网络提供的各种API、常用Go语言技术的示例与研究、实用函数实例等。安排了大量实例代码，介绍相关编程知识。

这是一本从点、线、面、体4个维度深度解读分布式系统性能优化方法的专业工具书，更是一套全栈性能优化解决方案。全书融合了5位长期（最长有近30年工作经验）从事软件开发及优化工作的一线专家的实践经验和深刻理解，不仅从理论层面深入解读了性能优化的本质，还从软件开发整体流程的角度构建性能优化体系和评估策略。本书共分为17章。第1~4章主要介绍作者对性能优化的理解以及性能优化体系及评测方法。第5~9章对网络、

本书为适应新工科复合型人才对计算思维和问题求解能力的要求而编写。全书共12章，主要内容包括：计算思维与问题求解，数据类型、运算符和表达式，简单的C程序设计，选择结构程序设计，循环结构程序设计，函数，数组，常用算法，指针，结构体，文件系统和人工智能经典算法。本教材兼顾计算思维与程序设计基础知识，注重问题抽象，通过问题案例分析，逐步给出问题求解算法与程序实现，引导读者的算法思维和程序设计思维。通过“常

本书书分为以下几部分：第一部分：预备知识：介绍数据结构和算法的基本概念，并演示如何搭建开发环境、编写测试用例。第二部分：数据结构：介绍常见的数据结构，包括数组、链表、矩阵、栈、队列、跳表、散列、树、图等。第三部分：常用算法：介绍常用的算法，包括分而治之、动态规划、贪婪算法、回溯、分支界定、遗传算法等。第四部分：商业实战：介绍汉诺塔及五子棋两款游戏的实现。

本书分为9篇，共35章。第1篇主要介绍基本配置；第2篇主要介绍用户及权限管理；第3篇主要介绍网络相关配置；第4篇主要介绍存储管理；第5篇主要介绍系统管理；第6篇主要介绍软件管理；第7篇主要介绍安全管理；第8篇主要介绍容器管理；第9篇主要介绍自动化管理工具ansible的使用。

本书采用常用技术与真实案例相结合的讲解方式，深入浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共8章，内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题，后两章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。

本书是布鲁斯·埃克尔时隔15年，继ThinkinginJava之后又一力作，基于Java的3个长期支持版（Java8、11、17），讲解Java核心语法，并对Java的核心变化进行详述。全书内容通俗易懂，配合示例讲解逐步深入，并结合实际开发需要，从语言底层设计出发，有效帮读者规避一些常见的开发陷阱。主体部分共22章，内容包含对象、操作符、控制流、初始化和清理、复用、多态、接口、内部类、集合、函