更新时间：2024-12-31 19:58:59
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内容简介
前 言
第一篇 背景知识
第1章 研究历史及现有问题
1.1 研究历史
1.2 现有问题
1.3 本章小结
第2章 属性拓扑的基本理论
2.1 形式背景预处理
2.2 属性拓扑的定义
2.3 属性拓扑的属性分类
2.4 属性拓扑的基础运算法则
2.5 属性拓扑的转置：对象拓扑
2.6 决策连续形式背景的离散化
2.7 本章小结
第二篇 数据分析
第3章 经典特征提取与实验设置
3.1 数据集
3.2 经典声学特征提取
3.3 经典分类器
3.4 交叉验证方法
3.5 评价指标
3.6 本章小结
第三篇 变换域分析
第4章 基于EMD-EDF的帕金森病构音障碍研究
4.1 引言
4.2 EMD语音信号分解
4.3 基于EMD信号分解的能量方向特征提取方法
4.4 特征降维
4.5 实验设置和实验结果与分析
4.6 本章小结
第5章 基于Adaptive-TQWT-EDF的帕金森病构音障碍研究
5.1 引言
5.2 Adaptive-TQWT的语音信号分解算法
5.3 基于Adaptive-TQWT分解的能量方向特征提取方法
5.4 特征降维
5.5 实验设置和实验结果与分析
5.6 本章小结
第6章 基于分数阶语谱图的FrSwin模型
6.1 引言
6.2 FrSwin模型的训练与特征表示
6.3 实验结果与分析
6.4 本章小结
第四篇 结构化分析
第7章 帕金森病语音方向共生属性拓扑的建立
7.1 引言
7.2 帕金森病语音方向共生属性拓扑的建立过程
7.3 本章小结
第8章 基于方向共生属性拓扑的结构特征提取
8.1 方向结构统计分析
8.2 特征提取
8.3 特征降维
8.4 SF-CDAT实验
8.5 本章小结
第9章 基于方向共生属性拓扑的时频特征提取
9.1 引言
9.2 频域特征统计分析
9.3 时域特征统计分析
9.4 本章小结
第10章 基于方向共生属性拓扑的共生特征提取
10.1 方向共生统计分析
10.2 特征提取
10.3 CF-CDAT实验
10.4 本章小结
第11章 基于分数阶属性拓扑的声学特征提取
11.1 引言
11.2 分数阶语谱图内的形式背景建立
11.3 基于分数阶属性拓扑的声学特征提取方法
11.4 实验结果与分析
11.5 本章小结
第12章 基于时间差值属性拓扑的语谱图能量特征
12.1 引言
12.2 时间差值属性拓扑
12.3 实验
12.4 本章小结
第13章 基于频率属性拓扑的语谱图能量特征
13.1 引言
13.2 频率属性拓扑
13.3 实验
13.4 本章小结
第14章 组合特征实验与综合实验分析
14.1 引言
14.2 基于TDAT和FAT的组合特征
14.3 对比实验
14.4 本章小结
参考文献
封底
