更新时间：2024-10-28 18:07:55
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内容简介
前言
第1章 数据仓库概论
1.1 数据仓库的概念与特点
1.2 数据仓库的演进过程
1.3 数据仓库技术
1.4 数据仓库基本架构
1.5 数据库和数据仓库的区别
1.6 学前导读
1.6.1 学习的基础要求
1.6.2 你将学到什么
1.7 本章总结
第2章 项目需求描述
2.1 前期调研
2.2 项目架构分析
2.2.1 电商数据仓库产品描述
2.2.2 系统功能结构
2.2.3 系统流程图
2.3 项目业务概述
2.3.1 数据采集模块业务描述
2.3.2 数据仓库需求业务描述
2.3.3 数据可视化业务描述
2.4 系统运行环境
2.4.1 硬件环境
2.4.2 软件环境
2.5 本章总结
第3章 项目部署的环境准备
3.1 集群规划与服务器配置
3.2 安装JDK与Hadoop
3.2.1 虚拟机环境准备
3.2.2 安装JDK
3.2.3 安装Hadoop
3.2.4 Hadoop的分布式集群部署
3.3 本章总结
第4章 用户行为数据采集模块
4.1 日志生成
4.1.1 数据埋点
4.1.2 用户行为日志格式
4.1.3 数据模拟
4.2 消息队列Kafka
4.2.1 安装ZooKeeper
4.2.2 ZooKeeper集群启动、停止脚本
4.2.3 安装Kafka
4.2.4 Kafka集群启动、停止脚本
4.2.5 Kafka topic相关操作
4.3 采集日志的Flume
4.3.1 Flume组件
4.3.2 Flume安装
4.3.3 采集日志的Flume配置
4.3.4 采集日志的Flume测试
4.3.5 采集日志的Flume启动、停止脚本
4.4 消费日志的Flume
4.4.1 消费日志的Flume配置
4.4.2 时间戳拦截器
4.4.3 消费日志的Flume测试
4.4.4 消费日志的Flume启动、停止脚本
4.5 本章总结
第5章 业务数据采集模块
5.1 电商业务概述
5.1.1 电商业务流程
5.1.2 电商常识
5.1.3 电商业务表结构
5.1.4 数据同步策略
5.1.5 数据同步工具选择
5.2 业务数据采集
5.2.1 MySQL安装
5.2.2 业务数据生成
5.2.3 DataX安装
5.2.4 Maxwell安装
5.2.5 全量同步
5.2.6 增量同步
5.3 采集通道启动和停止脚本
5.4 本章总结
第6章 数据仓库搭建模块
6.1 数据仓库理论准备
6.1.1 数据建模概述
6.1.2 关系模型与范式理论
6.1.3 维度模型
6.1.4 维度建模理论之事实表
6.1.5 维度建模理论之维度表
6.1.6 雪花模型、星形模型与星座模型
6.2 数据仓库建模实践
6.2.1 名词概念
6.2.2 为什么要分层
6.2.3 数据仓库搭建流程
6.2.4 数据仓库开发规范
6.3 数据仓库搭建环境准备
6.3.1 Hive安装
6.3.2 Hive on Spark配置
6.3.3 YARN容量调度器并发度问题
6.3.4 数据仓库开发环境配置
6.3.5 模拟数据准备
6.3.6 复杂数据类型
6.4 数据仓库搭建——ODS层
6.4.1 用户行为日志数据
6.4.2 ODS层用户行为日志数据导入脚本
6.4.3 业务数据
6.4.4 ODS层业务数据导入脚本
