更新时间：2024-06-18 18:36:12
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丛书编委会
丛书前言
前言
第一部分 生产现场的数字孪生方法
第1章 数字孪生理论
1.1 数字孪生定义及内涵
1.1.1 数字孪生的提出
1.1.2 数字孪生的定义
1.1.3 数字孪生的内涵
1.1.4 数字孪生的特征
1.2 数字孪生相关概念
1.2.1 数字孪生与智能制造
1.2.2 数字孪生与CPS
1.2.3 数字孪生与仿真
1.2.4 数字孪生、数字样机和MBSE
1.2.5 数字孪生、数字主线和资产管理壳
1.2.6 相关概念对比总结
1.3 数字孪生的应用价值与适用准则
1.3.1 数字孪生的应用价值
1.3.2 数字孪生的适用准则
参考文献
第2章 数字孪生模型
2.1 数字孪生模型概述
2.1.1 数字孪生三维模型
2.1.2 数字孪生四维模型
2.1.3 数字孪生五维模型
2.1.4 数字孪生八维模型
2.2 面向产品生命周期的数字孪生模型
2.2.1 设计阶段的数字孪生模型
2.2.2 制造阶段的数字孪生模型
2.2.3 服务阶段的数字孪生模型
第3章 数字孪生车间
3.1 制造车间的发展历程
3.1.1 自动化车间
3.1.2 数字化车间
3.1.3 智能化车间
3.2 数字孪生车间的架构与特征
3.2.1 数字孪生车间的系统组成
3.2.2 数字孪生车间的演化机理
3.2.3 数字孪生车间的运行机制
3.2.4 数字孪生车间的特征
3.3 数字孪生车间的发展与展望
3.3.1 数字孪生车间的发展
3.3.2 数字孪生车间的展望
第二部分 生产现场的数字孪生技术
第4章 数据采集与数据融合技术
4.1 生产现场数据的来源与分类
4.2 数字孪生车间的数据采集与传输技术
4.2.1 数字孪生车间的数据采集与传输框架
4.2.2 数字孪生车间的数据采集技术
4.2.3 数字孪生车间的数据传输技术
4.3 数字孪生车间的数据管理技术
4.3.1 多源异构数据的存储技术
4.3.2 数据预处理技术
4.4 多源数据融合技术
4.4.1 多源数据融合流程
4.4.2 多源数据融合技术分类
第5章 数字孪生建模与智能交互技术
5.1 多尺度、多领域数字孪生建模技术
5.1.1 多尺度几何建模
5.1.2 多领域数字孪生建模
5.1.3 生产现场运行逻辑建模
5.2 多源异构数据虚实映射技术
5.2.1 工业通信协议
5.2.2 同步映射和匹配映射
5.3 基于VR、AR、MR的智能交互技术
5.3.1 基于VR的智能交互技术
5.3.2 基于AR的智能交互技术
5.3.3 基于MR的智能交互技术
5.4 系统集成与测试技术
5.4.1 系统集成
5.4.2 系统测试
第6章 基于数字孪生的数据分析与智能决策技术
6.1 生产过程的数据建模技术
6.1.1 数字主线
6.1.2 知识图谱
6.1.3 数据建模语言
6.2 工业大数据分析技术
6.2.1 特征工程
6.2.2 数据挖掘
6.3 生产过程的智能决策技术
6.3.1 统计推理
6.3.2 生物进化与群智能
6.3.3 人工神经网络
6.3.4 综合评价方法
第三部分 生产现场的数字孪生应用
第7章 生产现场数字孪生应用概述
7.1 数字孪生应用概述
7.1.1 电力系统领域应用
7.1.2 航空领域应用
7.1.3 航天领域应用
