数据可视化

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前言

第1章 数据可视化概述

1.1 可视化简介

1.2 数据可视化简介

1.3 数据可视化的研发

1.4 数据可视化的开发工具

◎本章小结

◎课后习题

◎思考题

◎参考文献

第2章 Matplotlib的基本使用

2.1 Matplotlib简介

2.2 Matplotlib的安装方法

2.3 Matplotlib的图形组成元素

2.4 标题的设置

2.5 标记点的设置

2.6 网格线的设置

2.7 折线图

2.8 柱形图

2.9 条形图

2.10 直方图

2.11 饼图

2.12 散点图

2.13 箱线图

2.14 棉棒图

2.15 误差线图

2.16 极线图

◎本章小结

◎课后习题

◎思考题

第3章 Matplotlib的进阶使用

3.1 Matplotlib的进阶使用概述

3.2 rc参数的设置

3.3 坐标轴的设置

3.4 图例的设置

3.5 参考线或参考区域的设置

3.6 注释文本的设置

3.7 复杂柱形图

3.8 复杂条形图

3.9 堆叠图

3.10 子图

3.11 等高线图

3.12 热力图

3.13 3D图形

3.14 Matplotlib的扩展功能

◎本章小结

◎课后习题

◎思考题

第4章 Seaborn的使用

4.1 Seaborn简介

4.2 基本设置

4.3 关联图

4.4 分类图

4.5 分布图

4.6 回归图

4.7 矩阵图

4.8 网格图

◎本章小结

◎课后习题

◎思考题

第5章 Plotly数据可视化入门

5.1 Plotly简介

5.2 绘图实例

5.3 Plotly绘图基础知识

5.4 表格

5.5 坐标轴与多子图

◎本章小结

◎课后习题

◎思考题

第6章 Plotly数据可视化进阶

6.1 Plotly数据可视化进阶简介

6.2 线形图

6.3 柱形图与条形图

6.4 饼图

6.5 甘特图

6.6 Plotly Express

◎本章小结

◎课后习题

◎思考题

第7章 Pyecharts入门

7.1 Pyecharts简介

7.2 统计图（直角坐标系）

7.3 特色图

7.4 地理图

◎本章小结

◎课后习题

◎思考题

第8章 Pyecharts进阶

8.1 Pyecharts进阶简介

8.2 全局配置项

8.3 系列配置项

8.4 组合图表

8.5 仪表板案例

◎本章小结

◎课后习题

◎思考题

第9章 Bokeh数据可视化

9.1 Bokeh数据可视化简介