更新时间：2024-02-01 14:50:16
封面
版权信息
作者简介
内容简介
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推荐序三
前言
本书特色
第1部分 人工智能时代之骄子
1 人工智能的春天来了
1.1 灼灼热望
1.2 起伏跌宕
1.3 关于本书
2 对话式交互的登场
2.1 交互演进简史
2.2 对话式交互简介
2.3 职位的变革
2.4 Prompt Engineer
3 Chatbot应用场景及分类
3.1 开放域和封闭域
3.2 功能分类
3.2.1 垂直行业Chatbot
3.2.2 智能客服Chatbot
3.2.3 工作Chatbot
3.2.4 娱乐Chatbot
3.2.5 教育Chatbot
3.2.6 个人助手Chatbot
3.3 行业的典型分类
3.3.1 闲聊型Chatbot
3.3.2 任务型Chatbot
3.3.3 问答型Chatbot
第2部分 通用人工智能的春天：引领未来的关键技术
4 何谓通用人工智能
5 ChatGPT是什么
5.1 ChatGPT自己介绍自己
5.2 ChatGPT写书稿大纲
5.3 ChatGPT在营销场景中的作用
5.4 ChatGPT对人工智能未来的发展趋势的判断
5.5 如何使用ChatGPT
5.6 ChatGPT立即体验
5.7 关于ChatGPT的“猜概率”
5.8 ChatGPT的前世今生
5.9 ChatGPT背后的公司：OpenAI
6 ChatGPT的应用场景
6.1 数字人大脑
6.2 写文章
6.3 编辑文章/改写论文表达
6.4 帮助提炼大量文字
6.5 多语种转化
6.6 充当“花哨的”标题生成器
6.7 传统文化生成器，让文化火起来
6.8 取代私域运营
6.8.1 IP打造
6.8.2 话术文案
6.8.3 活动策划
6.9 不适合直接在客服场景中使用
第3部分 Chatbot的生命周期（上）
7 Chatbot的生命周期概览
7.1 机器是如何与人进行交流的
7.2 设计Chatbot的生命周期
7.3 RAG：让大语言模型拥有特定的专属知识
7.3.1 RAG简介
7.3.2 RAG与Fine-tuning：哪一个是构建大语言模型应用更好的方法
7.4 大语言模型时代的数据库
8 需求分析
8.1 确定Chatbot的边界
8.2 确定Chatbot的形象
8.3 “六何”产品需求分析法
8.4 案例：差旅Chatbot
9 流程设计
9.1 对话流程设计的原则
9.2 梳理业务要素
9.3 抽取对话流程，绘制流程图
9.3.1 绘制单通道流程图
9.3.2 绘制泳道图
9.3.3 合并业务线
10 数据处理
10.1 数据收集
10.2 数据清洗
10.3 数据转换
10.3.1 pdf.js
10.3.2 PP-Structure
10.3.3 Doctran
10.4 数据切割
10.5 数据扩充和数据更新
10.5.1 数据扩充
10.5.2 数据更新
11 Prompt撰写
11.1 何谓Prompt Engineer
11.2 撰写Prompt的原则和方法
11.2.1 Prompt撰写的4个基础方法
11.2.2 OpenAI官网的最佳实践
11.2.3 CRISPE框架
11.2.4 通过B.O.R.E框架设计Prompt
11.2.5 编写结构化Prompt
11.2.6 思维链
11.3 Prompt Engineer实操
11.3.1 ChatGPT帮你写代码
11.3.2 ChatGPT情人节约会指南
