更新时间：2023-12-14 16:16:28
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前言
AI篇
第一章 AI冲击力 大前研一
人类与AI共存的时代
第3次AI浪潮
从移动时代向AI时代迈进
AI擅长与不擅长的领域
GAFA、微软、IBM的AI应用实例
AI半导体的应用现状
中国、韩国的AI转型
AI给产业和生活带来了巨大影响
AI图像处理技术
中小企业AI转型
第二章 沃森的AI商业模式 吉崎敏文
新的计算机时代
IBM沃森的步伐
沃森超级计算机的商业应用实例
IBM沃森平台
IBM沃森运行结构
沃森助手
沃森发现
关于白宫AI的报告
AI领导力
答疑
第三章 丰田的AI战略 冈岛博司
正确认识大数据和AI
谷歌与通用电气在AI领域的成就
丰田汽车公司的终极目标是实现交通事故零死伤
自动驾驶技术的5个等级
支撑自动驾驶技术的3个“智能化”
自动驾驶技术要解决的问题
丰田汽车公司开展的AI战略
第四章 AI的应对方法 /龟山敬司
有关DMM公司
创业的起点
进军影视行业
发布网络视频
进军外汇交易领域
人才开拓
判断项目的可行性
打造盈利机制
利用AI与大学合作
硬件初创公司的优势
创立免费编程学校“42东京”
FinTech篇
第五章 FinTech第一线 大前研一
智能手机改变金融服务
日本应该解决的FinTech问题
技术改变了以往的金融服务
FinTech在世界范围发展的原因
呈蛙跳式发展的手机支付
区块链应用于金融交易
中国独特的移动支付
支付宝（阿里巴巴）
微信支付（腾讯）
印度、北欧、美国、日本的支付系统
10年内裁员32000人的做法是否过于天真
阿里巴巴是否会进军日本银行业
日本公司应该采取的FinTech战略
第六章 改变与金钱的关系 辻庸介
FinTech的3个特点
各国无现金化动向
各种金融服务应运而生
完善虚拟货币相关法律
Money Forward公司的3项原则
通过FinTech消除用户的痛点
面向个人用户的服务
面向公司的服务
精益创业
经营者使用FinTech的4个要点
第七章 WealthNavi提供的AI化资产管理 柴山和久
创业的契机
通向创业的坎坷之路
日本的智能投资顾问服务发展的可能性
将目标客户定位为职场人士
职场人士更倾向于储蓄
受资产管理困扰的日本人
其他国家的资产管理准则
从资产管理模拟中得到的启示
凭借“长期、定期、分散”资产管理准则获得收益
WealthNavi服务的特征
资产管理流程自动化
WealthNavi的资产管理算法
投资ETF的理由
智能投顾的优势
人类不适合进行资产管理
AI带来的资产管理的变化
资产管理的民主化
第八章 FinTech变革金融商务 冲田贵史
互联网冲击金融行业
3位巨擘讲述FinTech的本质
瑞波提出价值互联网
虚拟货币
区块链在G20峰会上引发热议
