更新时间:2023-12-12 19:47:36
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内容简介
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序
前言
第1章 AIGC:引爆内容生产力
1.1 ChatGPT:AI新纪元已经开启
1.1.1 智能应用ChatGPT掀起AIGC热潮
1.1.2 应用场景:ChatGPT的多场景应用
1.1.3 关注要点:安全性+版权保护+道德问题
1.1.4 类ChatGPT产品出现:阿里巴巴推出“通义千问”
1.2 发展梳理:从PGC到UGC再到AIGC
1.2.1 PGC:企业和平台是内容创作的主体
1.2.2 UGC:用户成为内容创作主体
1.2.3 AIGC:AI成为内容创作主体
1.3 内容生成:AIGC涵盖多样的内容模态
1.3.1 AI图像:AI绘画趋于普遍
1.3.2 AI文本:方案、广告、小说皆可智能生成
1.3.3 AI音乐:谷歌AI模型MusicLM实现音乐即兴创作
1.3.4 AI编程:智能系统重新定义编程
1.4 核心驱动力:AIGC赋能元宇宙
1.4.1 AIGC是元宇宙实现的生产力工具
1.4.2 由降本增效转向创造价值,AIGC价值凸显
第2章 技术构成:AIGC实现的关键技术
2.1 自然语言处理:赋予AI理解与生成能力
2.1.1 核心能力一:自然语言理解
2.1.2 核心能力二:自然语言生成
2.2 AIGC生成算法:提升AI创作能力
2.2.1 生成式AI VS分析式AI
2.2.2 AI算法成熟,创作能力爆发
2.3 预训练大模型崛起,赋能深度学习
2.3.1 预训练大模型发展,破解深度学习难题
2.3.2 破解通用性难题,应用全方位突破
2.4 多模态交互技术:实现全方位的人机交互
2.4.1 多模态交互:文字+语音+视觉+动作
2.4.2 多模态人机交互让虚拟数字人更加鲜活
第3章 产业生态:产业生态已现雏形
3.1 产业生态拆解:上中下游产业链逐步搭建
3.1.1 产业上游:提供核心数据服务
3.1.2 产业中游:搭建算法模型
3.1.3 产业下游:多领域应用拓展
3.2 产业价值:消费端+产业端+社会端
3.2.1 消费端:AIGC推动数字内容变革
3.2.2 产业端:合成数据指引AI发展路径
3.2.3 社会端:解放人力,助力创造力提升
3.3 产业发展面临的挑战
3.3.1 知识产权挑战:数字内容存在版权风险
3.3.2 安全挑战:存在多方面安全风险
第4章 市场现状:巨头抢占市场新蓝海
4.1 新赛道崛起:AIGC风口已被点燃
4.1.1 资本流入,AIGC初创公司呈现爆发式增长趋势
4.1.2 宣布布局,多只概念股涨停
4.2 科技巨头布局AIGC已成趋势
4.2.1 阿里巴巴:大模型研发+AIGC应用
4.2.2 百度:全栈布局AI技术,以AI虚拟数字人发力
4.2.3 字节跳动:发力AI视频生成
4.2.4 微软:以投资布局,积聚AIGC实力
4.2.5 谷歌:推出多种AIGC产品
4.3 商业化落地加速,AIGC服务已经出现
4.3.1 AIGC云算力解决方案实现多种创作
4.3.2 AIGC算法与模型实现开源创作
4.3.3 3D视频内容AIGC引擎服务获得发展
第5章 AIGC+传媒:人机协同,赋能媒体创作
5.1 AIGC渗透传媒多环节
5.1.1 采编:语音识别转文字工具+新闻内容生成工具+视频剪辑工具
5.1.2 传播:虚拟主播自动播报
5.1.3 互动:实现与观众的互动
5.2 AIGC传媒的优势
5.2.1 三大前沿能力赋能内容创作
5.2.2 媒介转变,提升数字内容的感官体验
5.3 AIGC重构传媒领域数字营销
5.3.1 AIGC+数字营销:激发内容创意
5.3.2 营销方案快速生成,提高效率
5.3.3 蓝色光标:AIGC“创策图文”营销套件
第6章 AIGC+电商:虚实交互,打造沉浸式购物体验
6.1 赋能内容:电商内容智能生成
6.1.1 AIGC文本生成:产品命名+产品描述+营销邮件
6.1.2 AIGC图片生成:AIGC绘画工具自动生成图片
6.1.3 AIGC视频生成:为视频创作打开想象空间
6.2 赋能场景:电商场景三维建模
6.2.1 智能生成3D模型,实现商品展示与试用
6.2.2 实现虚拟商城搭建,提供全景式虚拟购物场景
6.3 虚拟主播:电商营销的好帮手
6.3.1 虚拟主播与真人主播合作,实现全天候直播
6.3.2 搭建沟通渠道,加深品牌与消费者的连接
6.4 虚拟IP:邀请代言+自建虚拟IP
6.4.1 邀请代言:AI虚拟偶像成为代言新宠
6.4.2 自建虚拟IP:屈臣氏推出AI代言人“屈晨曦”
第7章 AIGC+影视:智能创作,为影视创作提供新思路
7.1 AIGC影视剧本创作,激发创作者灵感
7.1.1 剧本数据分析+内容智能生成,形成剧本初稿
7.1.2 海马轻帆:AI写作实现小说转剧本
7.2 AIGC实现角色和场景创作
7.2.1 AI换脸和AI换声
7.2.2 AIGC实现虚拟演员打造
7.2.3 AIGC虚拟场景制作节省影视成本
7.3 智能剪辑,升级后期制作
7.3.1 对象自动识别:智能剪辑影片
7.3.2 内容修复:修复影视内容