更新时间：2023-11-24 18:49:20
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第1章 Excel：你的职场生产力工具
1.1 你所不知道的Excel分析“利器”
1.2 从Excel到Power BI，只需要一步
第2章 认识Power Query编辑器
2.1 初识Power Query
2.2 编辑器管理界面介绍
2.3 创建查询的方法
2.4 数据源路径的修改与设置
2.5 数据上载与刷新
第3章 Power Query的基本操作实例
3.1 入门基础知识
3.1.1 数据类型的设置
3.1.2 标题的升降设置
3.1.3 “转换”与“添加列”选项卡中的功能
3.2 删除行或列操作
3.2.1 选择列与删除列
3.2.2 删除行与保留行
3.2.3 通过筛选器删除行
3.3 添加列操作
3.3.1 简单快速地添加条件列
3.3.2 为行添加自定义序号
3.3.3 添加自定义列
3.4 拆分列与合并列操作
3.4.1 实例1：按分隔符拆分列
3.4.2 实例2：按字符数拆分列
3.4.3 实例3：按位置拆分列
3.4.4 实例4：其他拆分列的方法
3.4.5 合并列常用的方法
3.5 透视列与逆透视列操作
3.5.1 一维表和二维表
3.5.2 实例1：一维表转二维表
3.5.3 实例2：二维表转一维表
3.5.4 实例3：含有多重行/列表头的数据清洗
3.6 提取文本值中指定字符的操作
3.6.1 实例1：按指定的长度提取文本值中指定的字符
3.6.2 实例2：按分隔符的位置提取文本值中指定的字符
3.7 数学运算和分组统计
3.7.1 聚合运算的操作
3.7.2 实例1：活用“选择性粘贴”功能处理考试成绩
3.7.3 实例2：使用分组统计功能快速计算各部门的数据
3.8 追加查询与合并查询
3.8.1 实例1：使用追加查询批量合并多个Excel工作表数据
3.8.2 认识合并查询的6种联接类型
3.8.3 实例2：使用合并查询完成各种数据匹配
第4章 M函数和M公式基础入门
4.1 M函数和M公式介绍
4.1.1 M函数和M公式
4.1.2 主要的M函数类型
4.1.3 常用的数据类型
4.1.4 运算符
4.1.5 如何查看函数帮助
4.2 三大数据结构
4.2.1 列表
4.2.2 记录
4.2.3 表
4.2.4 数据结构的组合和深化
4.2.5 数据结构的扩展
4.3 数据结构之间的相互转换
4.3.1 List和Record之间的转换
4.3.2 Table和List之间的转换
4.3.3 Table和Record之间的转换
4.4 M公式中常用的语句
4.4.1 let…in…语句
4.4.2 条件分支语句
4.4.3 容错语句try…otherwise…
4.4.4 each _与(x)=>的关系
4.4.5 为公式添加注释
第5章 常用的M函数实战详解
5.1 各种数据类型之间的相互转换
5.1.1 将值转换为文本
5.1.2 将值转换为数值
5.1.3 将值转换为日期
5.2 List和Table的批量转换实战
5.2.1 批量转换函数List.Transform的实际应用
5.2.2 批量转换函数Table.TransformColumns的实际应用
5.3 获取和删除各种数据实战
5.3.1 使用Table.Skip函数和Table.SelectRows函数筛选行
5.3.2 获取和删除指定文本值中的指定字符
5.3.3 获取和删除列表中的元素
5.4 各种数据结构的拆分、合并、截取和替换实战
5.4.1 实例1：表的拆分与合并应用
5.4.2 实例2：列表的拆分与合并应用
5.4.3 实例3：拆分和提取文本值中的数值并求和
5.4.4 对文本值进行截取的函数
5.4.5 实例4：批量替换和有条件地批量替换文本值
5.4.6 实例5：使用List.Zip函数批量更换标题及制作工资条
5.5 判断文本值和列表中是否包含指定的内容
5.5.1 实例1：对任意组合的条件值求和
5.5.2 实例2：根据标准答案计算多选题的得分
5.6 分组函数Table.Group及其应用
5.6.1 Table.Group函数和常规分组计算
5.6.2 实例：条件分组计算和数据清洗整理获奖数据
5.7 参数与自定义函数
5.7.1 参数的设置方法
