运营之路：数据分析+数据运营+用户增长

封面

版权信息

作者简介

内容简介

本书知识地图

致谢

前言

第一篇 数据分析的方法

第1章 准备工作：数据清洗与预处理

1.1 为什么要正确和高效地预处理与清洗数据

1.2 用Excel完成常见数据预处理

1.3 本章小结和思考

第2章 洞察运营机会的数据分析利器

2.1 重要！数据分析前的准备工作

2.2 第1把利器：用“描述性统计”来整体评估数据

2.3 第2把利器：用“变化分析”来寻找问题突破口

2.4 第3把利器：用“指标体系”来洞察变化的原因

2.5 第4把利器：用“相关性分析”来判断业务归因

2.6 第5把利器：用“趋势预测”来预测走势

2.7 本章小结和思考

第3章 将运营机会转化为运营策略

3.1 B-O价值模型概述

3.2 B-O价值模型的组成

3.3 B-O价值模型使用指南

3.4 本章小结和思考

第二篇 数据运营的玩法

第4章 数据运营的基础：用户场景营销

4.1 场景营销模型概述

4.2 什么是场景

4.3 场景的起源和特点

4.4 场景的三个高阶特性

4.5 本章小结和思考

第5章 产品运营工具和模型

5.1 产品生命周期模型

5.2 产品运营的场景和运营策略

5.3 本章小结和思考

第6章 用户模型和运营工具

6.1 用户生命周期模型

6.2 用户画像

6.3 用户分层模型

6.4 用户运营的常用工具和运营策略

6.5 本章小结和思考

第7章 内容运营工具和场景

7.1 标签体系

7.2 个性化推荐

7.3 本章小结和思考

第三篇 用户增长的打法

第8章 增长战略模型：S-C-I战略模型

8.1 什么是S-C-I战略模型

8.2 S-C-I战略模型的核心逻辑

8.3 电商型产品的战略增长方向

8.4 社交类产品的战略增长方向

8.5 内容类产品的战略增长方向

8.6 本章小结和思考

第9章 增长策略模型：3A3R策略模型

9.1 概述

9.2 用户洞察

9.3 拉新获客

9.4 活跃和留存

9.5 收入

9.6 传播

9.7 3A3R策略模型的使用方法

9.8 3A3R策略模型的本质：五度循环圈

9.9 本章小结和思考