人工智能技术基础

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前言

第1章 人工智能时代的开始

1.1 由机器学习到人工智能的定义

1.2 人工智能发展史

1.3 认知机器学习

1.4 深度学习

1.5 人工智能相关概念

1.6 人工智能学习方向概览

1.7 本章小结

第2章 Python语言基础介绍

2.1 Python编辑环境的搭建

2.2 Python程序入门

2.3 Python函数功能的实现

2.4 Python数据类型的认识

2.5 Python编程逻辑实战

2.6 本章小结

第3章 应答机器人

3.1 简易应答机器人实现

3.2 应答机器人的分类思维

3.3 问题推荐与意图表达

3.4 Softmax多分类算法

3.5 AIML模块实战应答机器人

3.6 本章小结

第4章 驾驭物体识别

4.1 计算机视觉对图像的理解

4.2 计算机视觉的任务

4.3 物体检测

4.4 BOW原理

4.5 ImageAI模块使用实战

4.6 本章小结

第5章 直击人脸识别

5.1 人脸识别的理解

5.2 人脸识别的发展简史

5.3 人脸识别系统组成

5.4 人脸识别模块实战

5.5 本章小结

第6章 揭秘语音识别

6.1 关于对音频的认知

6.2 音频信号识别过程

6.3 语音波形和识别实战

6.4 本章小结

第7章 聚焦视频识别

7.1 关于对视频的认知

7.2 视频编解码技术的认知

7.3 视频理解中的行为识别

7.4 视频理解中的场景识别

7.5 ImageAI模块使用实战

7.6 本章小结

第8章 生成对抗神经网络处理图像

8.1 从囚徒困境谈起

8.2 生成对抗神经网络

8.3 生成对抗神经网络的应用场景

8.4 生成对抗神经网络的架构

8.5 生成对抗神经网络的训练方法

8.6 生成对抗神经网络的优劣

8.7 生成对抗神经网络的训练实战

8.8 本章小结

第9章 感知无人驾驶

9.1 无人驾驶研究的必要性

9.2 无人驾驶的概念

9.3 无人驾驶系统的基本架构

9.4 sklearn模块实战分类

9.5 本章小结

第10章 区块链协同大数据

10.1 关于对区块链的认知

10.2 区块链的原理

10.3 区块链的相关概念

10.4 大数据产业的理解

10.5 大数据框架介绍

10.6 经典的大数据WordCount程序

10.7 本章小结

第11章 人工智能面试指导

11.1 引导面试题选集