Python自然语言处理（微课版）

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内容简介

前言PREFACE

第1章 自然语言处理概述

1.1 人工智能发展历程

1.1.1 第一阶段：20年黄金时代

1.1.2 第二阶段：第一次寒冬

1.1.3 第三阶段：繁荣期

1.1.4 第四阶段：第二次寒冬

1.1.5 第五阶段：稳健时代

1.2 自然语言处理

1.2.1 概述

1.2.2 发展历程

1.2.3 处理流程

1.2.4 研究内容

1.3 机器学习算法

1.3.1 监督学习

1.3.2 无监督学习

1.4 自然语言处理相关库

1.4.1 NumPy

1.4.2 Matplotlib

1.4.3 Pandas

1.4.4 SciPy

1.4.5 NLTK

1.4.6 SnowNLP

1.4.7 Sklearn

1.5 语料库

1.5.1 认识语料库

1.5.2 分类

1.5.3 构建原则

1.5.4 常用语料库

1.5.5 搜狗新闻语料库

第2章 Python语言简述

2.1 Python简介

2.1.1 Python发展历程

2.1.2 Python的特点

2.1.3 Python应用场合

2.2 Python解释器

2.2.1 Ubuntu下安装Python

2.2.2 Windows下安装Python

2.3 Python编辑器

2.3.1 IDLE

2.3.2 VS Code

2.3.3 PyCharm

2.3.4 Anaconda

2.3.5 Jupyter

2.4 代码书写规则

2.4.1 缩进

2.4.2 多行语句

2.4.3 注释

2.4.4 编码习惯

2.5 自学网站

2.5.1 菜鸟网站

2.5.2 廖雪峰学Python网站

2.5.3 Python官方网站

2.5.4 Python-100天从新手到大师网站

第3章 Python数据类型

3.1 变量

3.1.1 变量命名

3.1.2 变量引用

3.2 运算符

3.2.1 算术运算符

3.2.2 关系运算符

3.2.3 赋值运算符

3.2.4 逻辑运算符

3.2.5 位运算符

3.2.6 成员运算符

3.2.7 身份运算符

3.3 表达式

3.3.1 概念

3.3.2 操作

3.4 数据类型

3.5 数字

3.5.1 概念

3.5.2 操作

3.6 字符串

3.6.1 概念

3.6.2 操作

3.7 列表

3.7.1 概念

3.7.2 操作

3.8 元组

3.8.1 概念

3.8.2 操作

3.9 字典

3.9.1 字典的概念

3.9.2 字典操作

3.9.3 字典举例

3.10 集合

3.10.1 集合的概念

3.10.2 集合操作

3.10.3 集合举例

3.11 组合数据类型

3.11.1 相互关系

3.11.2 数据类型转换

第4章 Python流程控制

4.1 流程结构

4.2 顺序结构

4.2.1 输入输出